Especialista de Arquitetura de Dados

• Bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou área correlata.;
• Vasta experiência em dados, com profundo conhecimento em sistemas distribuídos, plataformas de dados em nuvem e design de banco de dados;
• Experiência com arquitetura de dados em nuvem;
• Ter a nossa cultura;
• Excelente habilidade de comunicação para interagir com diferentes áreas e stakeholders;
• Noções básicas de melhoria contínua para otimização de processos;
• Organização e senso de urgência para gerenciar múltiplas demandas e prazos simultaneamente;
• Residir em São Paulo e ter disponibilidade para o regime híbrido;
• Forte experiência com plataformas de data lake e warehouse, como Snowflake, Databricks, BigQuery e Redshift;
• Experiência com frameworks de orquestração de dados, como Apache Airflow,  Azure Data Fabric, AWS Step Functions ou tecnologias similares;
• Experiência anterior com programação em Python, Java ou Scala em múltiplos casos de uso;
• Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Experiência em arquiteturas de dados de streaming usando Kafka, EventHub, RabbitMQ, Kinesis ou tecnologias similares

• Residir em São Paulo e possuir disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x na semana)

Experiência consistente na definição e evolução da camada semântica corporativa é um diferencial relevante para esta vaga. Espera-se que o(a) arquiteto(a) atue definidor de padroes para que manter o significado dos dados, garantindo que métricas, entidades e relações sejam claras, padronizadas e reutilizáveis ao longo de toda a organização.

Isso inclui:

• Desenho e governança de modelos de dados orientados ao negócio, indo além da modelagem física ou analítica tradicional, com foco em entidades, fatos, dimensões e regras de cálculo consistentes.
• Definição e Construção da arquitetura para manutenção de contratos semânticos que sustentem relatórios, produtos de dados e consumidores avançados, como agentes e soluções de IA.
• Atuação na padronização de conceitos de negócio, reduzindo ambiguidade entre áreas, evitando múltiplas definições para a mesma métrica e diminuindo retrabalho analítico.
• Conhecimento ou vivência com ontologias, taxonomias ou modelos conceituais formais, capazes de representar domínios de negócio, suas relações e significados de forma estruturada — especialmente relevante em contextos de IA, automação e consumo cross-domain.

• Arquitetar, projetar e implementar soluções de dados escaláveis e confiáveis na plataforma de dados, garantindo requisitos de escalabilidade, desempenho, privacidade e conformidade de dados.
• Colaborar com equipes multifuncionais para definir políticas, procedimentos e funções inerentes as áreas de dados da companhia.  
• Colaborar com equipes multifuncionais, para criar uma visão de longo prazo para a arquitetura de dados, alinhando-a aos objetivos de negócios para impulsionar a simplificação e a modernização da arquitetura de dados.
• Avaliação e seleção de tecnologia de dados, pesquisando e recomendando ferramentas e tecnologias de gerenciamento de dados.
• Envolver-se diretamente em trabalhos técnicos — design de soluções, revisões de código, revisões de arquitetura e solução de problemas de alto nível 

1. Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

2. Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

3. Vídeo entrevista: Uma oportunidade para nos conhecermos melhor e entender suas motivações e experiências.

4. Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

5. Avaliação técnica: Entrevista focado nas habilidades específicas necessárias para a função.

6. Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

7. Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

8. Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.

9. Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.