Pessoa Cientista de Dados Sênior

• Desenvolver, escalar e otimizar modelos avançados de Deep Learning para soluções de personalização em larga escala;
• Estruturar e otimizar pipelines de dados (SOR/SOT) utilizando recursos avançados da AWS (como Glue, EMR e S3);
• Liderar estratégias de experimentação, incluindo o planejamento, execução e análise de testes A/B e uplift modeling;
• Transformar dados e comportamento digital em inteligência acionável para apoiar decisões estratégicas de negócio;
• Atuar como referência técnica e mentor para o time, promovendo melhores práticas em modelagem, experimentação e boas práticas de engenharia de dados;
• Implementar ou otimizar soluções de tracking e mensuração digital (Snowplow, Google Analytics ou afins);
• Garantir a qualidade, monitoramento e sustentabilidade dos modelos em ambientes produtivos (CI/CD e Terraform).

• Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML);
• Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala;
• SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados;
• Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3);
• Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys;
• Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação.

• Experiência prática com MLOps para automação completa do ciclo de vida e governança de modelos;
• Princípios de FinOps para otimização de custos e performance em arquiteturas cloud/multi-cloud;
• Experiência avançada com ferramentas de monitoramento e observabilidade de modelos em produção;
• Vivência em projetos com foco em privacidade e segurança dos dados (LGPD/GDPR);
• Habilidade para apresentar resultados técnicos complexos para públicos não especializados e stakeholders de negócios;
• Publicação de artigos técnicos ou palestras sobre Deep Learning/Data Science.

• Liberdade para trabalhar de onde quiser 
• Horários flexíveis*
• Auxílio Educação 
• Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
• Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse

• Plano saúde 
• Plano odontológico
• Parceria na compra de medicamentos
• Telemedicina: assistência médica disponível 24x7
• Terapia online gratuita
• Wellhub
• Licença maternidade estendida
• Licença paternidade estendida
• CAZ – Central de Atendimento a Zuppers

• Vale-refeição e alimentação
• Seguro de vida
• Vale-transporte
• Auxílio home office  
• Auxílio Creche
• Auxílio plano telefônico
• Participação em Lucros e Resultado

Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀