Pessoa Cientista de Dados Sênior

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

• Apoiar decisões técnicas e de produto como referência em Machine Learning/Inteligência Artificial, com forte ênfase em NLP (Processamento de Linguagem Natural) e LLMs (Large Language Models).
• Desenhar, implementar e manter pipelines de dados e ML, cobrindo treinamento, avaliação e inferência, sempre com foco em performance, confiabilidade e boas práticas.
• Integrar técnicas de Machine Learning tradicional com outras soluções de IA para resolver desafios complexos e específicos do negócio.
• Propor e implementar inovações tecnológicas envolvendo NLP, LLMs e soluções em nuvem (AWS).
• Garantir que as entregas sejam robustas, escaláveis e com impacto mensurável, preferencialmente aplicando soluções em ambientes de Big Data.
• Colaborar de forma ativa com times de produto, engenharia e negócio, traduzindo problemas em soluções de IA/NLP que gerem valor real e mensurável.

• Proficiência avançada em Python e nas principais bibliotecas para Machine Learning, como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares.
• Experiência prática em NLP e utilização de Large Language Models.
• Conhecimentos sólidos em arquitetura de pipelines de dados e ML, incluindo etapas de treinamento, avaliação e inferência.
• Familiaridade com AWS para processamento distribuído de dados e implantação de modelos em produção.
• Capacidade de aplicar práticas modernas de Engenharia de ML/IA voltadas à produção.
• Vivência com Big Data e processamento distribuído (ex: Spark), incluindo construção de pipelines batch e streaming.
• Experiência relevante em MLOps/LLMOps: experiment tracking, model registry, observabilidade de modelos, monitoramento e detecção de drift.

• Vivência com soluções avançadas de monitoramento e observabilidade em ML/IA.
• Experiência na aplicação de técnicas híbridas, integrando IA generativa com modelos tradicionais.
• Domínio de estratégias de replicação e cache em ambientes distribuídos.
• Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e bases vetoriais (pgvector, OpenSearch, Pinecone, FAISS), incluindo boas práticas de avaliação de qualidade e relevância.
• Vivência com o ecossistema de Big Data/Analytics (Databricks/EMR, Kafka/Kinesis) e noções de FinOps aplicadas a cargas de IA.
• Experiência em desenvolvimento de soluções agênticas para processamento e análise de grandes volumes de dados.

• Liberdade para trabalhar de onde quiser
• Horários flexíveis
• Auxílio Educação
• Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
• Guildas internas e grupos de estudo e interesse

• Plano de saúde
• Plano odontológico
• Telemedicina disponível 24x7
• Terapia online gratuita
• Wellhub
• Licença maternidade estendida
• Licença paternidade estendida
• CAZ – Central de Atendimento a zuppers

• Vale-refeição e alimentação
• Seguro de vida
• Vale-transporte
• Auxílio home office
• Auxílio Creche
• Auxílio plano telefônico
• Participação em Lucros e Resultados