Pessoa Engenheira de Inteligência Artificial Sênior

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Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso,

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Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional.

Se você tem experiência profunda em IA, sabe como operacionalizar modelos e agentes em ambientes cloud e deseja ser protagonista na difusão do conhecimento para toda a comunidade de desenvolvimento, essa oportunidade é para você, buscamos uma pessoa apaixonada por Inteligência Artificial, com perfil técnico e habilidade em advocacy, para atuar no núcleo responsável por criar, evoluir e disseminar guardrails de segurança em IA! Trabalhe com tecnologias de ponta, ajude a proteger sistemas inteligentes e contribua ativamente com a cultura de segurança da nossa empresa.

Projetar, desenvolver e implementar agentes de IA focados em soluções de segurança, utilizando frameworks e ferramentas líderes do mercado;
Integrar e operacionalizar modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e bases de conhecimento, automatizando e otimizando processos críticos através de Python e APIs modernas;
Avaliar e sugerir alternativas em plataformas de GenAI (como AWS Bedrock, Azure AI, Google Vertex AI) para criação customizada de agentes inteligentes, considerando aspectos de escalabilidade e segurança;
Implementar e consultar bancos de dados vetorizados (ex: Pinecone, Weaviate, Milvus, ChromaDB) para garantir armazenamento e recuperação eficiente de informações;
Atuar como advocate de IA, promovendo treinamentos, talks e compartilhando boas práticas de segurança em IA para outros times de desenvolvimento;
Automatizar processos de deploy e monitoramento de agentes e modelos em ambientes cloud, utilizando ferramentas como Docker, Kubernetes, Terraform e CI/CD.

Programação avançada em Python.
Experiência prática com LLMs: integração via API, avaliação de modelos e gerenciamento de contexto.
Implementação de pipelines RAG com uso de vector databases (ex.: Pinecone, Weaviate, pgvector) e frameworks como LangChain ou LlamaIndex.
Domínio de técnicas de prompt engineering: few-shot, chain-of-thought, structured output e estratégias de instrução. Prompt Engineering
Definição e aplicação de algoritmos sofisticados voltados a contextos de IA.
Práticas de versionamento com Git: branching, code review e resolução de conflitos.
Implementação e manutenção de pipelines CI/CD para aplicações back-end complexas.
Utilização avançada de AWS para desenvolvimento, integração e monitoramento de soluções.

Conhecimento e experiência em Autorização e Autenticação Agênticas (Agentic Authorization/Authentication);
Vivência prévia com ferramentas como Iara ou StackSpot;
Participação ativa em comunidades, eventos ou publicações técnicas sobre IA aplicada à segurança;
Desenvolvimento de integrações customizadas, plugins ou soluções de observabilidade inteligente;
Familiaridade com soluções modernas de cache (ex: Redis, Memcached) focadas em IA;
Certificações em Cloud, Segurança ou IA.