Middle/Senior Data Engineer SAP (Datasphere, Databricks)

Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу.

Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі.

Ajax Systems має виробництво повного циклу: від генерації ідей та створення прототипів до масового виробництва та продажу по всьому світу. Кожен департамент закриває певну операційну потребу бізнесу в повній мірі. Фахівці компанії залучені на всіх етапах: від виробничої лінії в Україні до логістичного центру в Польщі, звідки продукцію відправляють дистрибʼюторам по всьому світу.

Лід Senior Data Engineer відповідає за стратегічне проєктування, розробку та керівництво комплексними рішеннями обробки даних у корпоративному середовищі. Основна мета - забезпечити надійні, безпечні та масштабовані дані для аналітики, машинного навчання та бізнес-застосунків.

Вища технічна або економічна освіта (IT, Data Science, Computer Science або суміжні спеціальності).

Досвід роботи на посаді Data Engineer або Senior Data Engineer від 2 років.

Глибокі знання SAP Datasphere, Databricks, SQL, Python/Scala.

Досвід розробки ETL/ELT процесів та управління потоками даних.

Знання принципів Data Warehousing, Data Lake, Data Mesh.

Досвід роботи з хмарними платформами (Azure, AWS, GCP).

Розуміння принципів безпеки даних, GDPR та інших локальних норм захисту даних.

Сильні аналітичні, комунікаційні та організаційні навички.

Стратегічне планування та керівництво розвитком рішень обробки даних.

Проєктування, розробка та впровадження корпоративних рішень обробки даних.

Створення та підтримка каналів інтеграції даних між різними джерелами та сховищами.

Розгортання та адміністрування Data Warehouse та Data Lake на базі SAP Datasphere та Databricks.

Контроль якості даних, проведення очищення, консолідації та валідації даних.

Забезпечення масштабованості, продуктивності та надійності рішень.

Впровадження та контроль стандартів і політик обробки даних, включно з безпекою та відповідністю законодавству.

Консультування бізнес-підрозділів щодо ефективного використання даних та підтримка прийняття рішень на основі даних.

SAP Datasphere (Data Warehouse, Data Flow, Data Pipelines)

Databricks (PySpark, Delta Lake, MLflow)

ETL/ELT інструменти та процеси

SQL, Python, Scala, Spark

Хмарні сервіси: AWS, GCP

Data Modeling, Data Lake, Data Mesh, Data Governance

Інструменти контролю якості даних та валідації

Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво.

Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture.

Конкурентну заробітну плату.

Медичне страхування.

Корпоративну англійську мову.

Компенсацію профільного навчання.

Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.