Quick Summary
Company DIAC SA Job Description 🚗 En route vers Mobilize ! A l’écoute de tous nos clients, nous créons des services financiers innovants pour construire une mobilité durable pour tous.
Nice to Have
~1 min read- Vous interviendrez notamment dans le cadre de la refonte des modèles de Forward-Looking afin d’automatiser les process et faciliter le déploiement des nouvelles approches mises en place.
- Participer à la collecte, à la préparation et à l’analyse de larges volumes de données, en garantissant leur qualité et leur cohérence.
- Contribuer au développement, aux tests et au monitoring des modèles statistiques et prédictifs utilisés pour les décisions métiers et la gestion des risques.
- Assurer le suivi de performance des modèles existants (stabilité, dérive, performance prédictive).
- Préparer des rapports, tableaux de bord et présentations pour communiquer les résultats des analyses.
- Collaborer avec les data scientists, analystes quantitatifs et experts modèles de l’équipe.
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 (Grande école d’ingénieurs ou de commerce, Master 2 avec une spécialisation en mathématiques appliquées, analyse de données, programmation, statistique, …) et vous recherchez une alternance d’un an.
Vous disposez idéalement d’une première expérience (stage ou projet académique) en analyse de données et/ou modélisation statistique.
Vous avez :
- un excellent esprit analytique,
- une grande rigueur,
- une maîtrise d’Excel,des notions ou une appétence pour les sujets liés à l’économie, la finance et les risques en lien avec le secteur automobile,
- Idéalement : une bonne connaissance des concepts en lien avec la modélisation de séries temporelles.
- Une pratique antérieure de SAS/R sera un avantage pour ce poste.
- Optionnel ; des connaissances en Python seront appréciées.
- Vous avez un bon niveau d’anglais (lecture et rédaction de documents).
Pourquoi nous rejoindre ? Votre Pack confort est composé de nombreux avantages 😀 :
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Location & Eligibility
Listing Details
- Posted
- July 31, 2026
- First seen
- July 31, 2026
- Last seen
- August 22, 2026
Posting Health
- Days active
- 0
- Repost count
- 0
- Trust Level
- 49%
- Scored at
- July 31, 2026
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