Go-to-Market Engineer | Ingénieur.e des systèmes de mise en marché

Role Objective: We are hiring a dedicated technical owner to oversee and scale Alvéole’s automated GTM engine. By leveraging a specialized stack—including Clay, CoStar, Artisan, and BigQuery—this role will move our prospecting from standard operations to a high-velocity, engineering-led function. This ensures that our data architecture, contact segmentation, and AI-driven outreach are continuously optimized for maximum conversion without manual drag on the broader team.

• →TAM & Contact Mapping: Ensure our entire TAM is identified and approached by integrating data from CoStar, Clay and Hubspot
• →Automated Enrichment: Build processes to identify triggers (e.g., specific ESG goals, new LEED certifications) and map them to decision-makers.
• →Campaign Orchestration: Programmatically enroll segmented lists into outbound software
• →Funnel Optimization: Continuously optimize outbound messaging and sequence logic to maximize the conversion rate from initial touch to booked meeting.
• →AI Implementation: Use LLMs within Clay/Artisan to scan property reports and auto-generate personalized snippets for outbound outreach.
• →Stack Integration: Manage the data flow between Clay, BigQuery, Vasco and HubSpot to ensure CRM hygiene.

• Data Engineering (Junior): Ability to query and manipulate datasets in BigQuery; experience with AI prompts enrichment logic in Clay.
• GTM Stack Mastery: High proficiency in HubSpot (Workflows/Custom Objects), CoStar (data extraction), and Zapmail/Artisan (deliverability & automation).
• AI Prompting: Experience using AI for data extraction and structured content generation at scale.
• Process Iteration: A "builder" mindset—identifying friction in the sales process and solving it with automation rather than more headcount.
• Technical Troubleshooting: Ability to monitor and fix API breaks or data syncing errors between the prospecting stack and the CRM.

This role is based out of Montreal, and the OTE range is CAD80,000-90,000 annually. 

Objectif du rôle : Nous recrutons un propriétaire technique dédié pour superviser et faire évoluer le moteur GTM automatisé d'Alvéole. En tirant parti d'une pile technologique spécialisée – comprenant Clay, CoStar, Artisan et BigQuery – ce rôle fera passer notre prospection des opérations standard à une fonction à haute vélocité, dirigée par l'ingénierie. Cela garantit que notre architecture de données, la segmentation des contacts et la sensibilisation basée sur l'IA sont continuellement optimisées pour une conversion maximale sans lourdeur manuelle pour l'équipe élargie.

1. Responsabilités principales

• TAM et cartographie des contacts : Assurer l'identification et l'approche de l'ensemble de notre TAM (Total Addressable Market) en intégrant les données de CoStar, Clay et Hubspot.
• Enrichissement automatisé : Construire des processus pour identifier les déclencheurs (par exemple, des objectifs ESG spécifiques, de nouvelles certifications LEED) et les associer aux décideurs.
• Orchestration de campagne : Enrôler par programme des listes segmentées dans un logiciel d'outbound.
• Optimisation de l'entonnoir : Optimiser en continu les messages et la logique de séquence d'outbound pour maximiser le taux de conversion entre le premier contact et le rendez-vous fixé.
• Mise en œuvre de l'IA : Utiliser les LLM au sein de Clay/Artisan pour scanner les rapports immobiliers et générer automatiquement des extraits personnalisés pour la sensibilisation outbound.
• Intégration de la pile : Gérer le flux de données entre Clay, BigQuery, Vasco et HubSpot pour assurer l'hygiène du CRM.

1. Compétences requises

• Ingénierie de données (Junior) : Capacité à interroger et manipuler des ensembles de données dans BigQuery ; expérience avec la logique d'enrichissement par invites (prompts) d'IA dans Clay.
• Maîtrise de la pile GTM : Grande maîtrise de HubSpot (Workflows/Objets personnalisés), CoStar (extraction de données) et Zapmail/Artisan (délivrabilité et automatisation).
• Prompting d'IA : Expérience dans l'utilisation de l'IA pour l'extraction de données et la génération de contenu structuré à grande échelle.
• Itération de processus : Un état d'esprit de « constructeur » – identifiant les frictions dans le processus de vente et les résolvant par l'automatisation plutôt que par davantage d'effectifs.
• Dépannage technique : Capacité à surveiller et à corriger les ruptures d'API ou les erreurs de synchronisation de données entre la pile de prospection et le CRM.

Ce rôle est basé à Montréal, et l'échelle salariale cible (OTE) est de 80 000 à 90 000 CAD par an.