Développeur Python confirmé H/F
Quick Summary
À propos d'Aneo Cabinet de conseil tech-first depuis 2002. On bosse sur les sujets qui demandent vraiment du muscle technique : GenAI, HPC, cloud, software engineering. Partenaires AWS et GCP,
Cabinet de conseil tech-first depuis 2002. On bosse sur les sujets qui demandent vraiment du muscle technique : GenAI, HPC, cloud, software engineering. Partenaires AWS et GCP, créateurs de l'orchestrateur open-source ArmoniK, avec une R&D dense (15+ PhDs) et une culture qui mise sur l'autonomie plutôt que sur la hiérarchie.
Pour l'un de nos clients en assurance , nous recherchons un.e developpeur H/F Python senior pour contribuer à un programme de transformation structurant de la Direction Actuariat.
L'enjeu : remplacer progressivement les outils actuariels historiques, notamment Prophet, par une nouvelle plateforme Python industrialisée, qui pilote les résultats IFRS 17 et Solvency II. Les traitements sont orchestrés via Dataiku, exécutés sur Databricks, dans un environnement hybride Azure / On-Prem. Un chantier pluriannuel, stratégique, dans un environnement agile à grande échelle, au croisement des équipes métier, IT, data et architecture, en France et à l'international.
Au sein de l'équipe en charge de la nouvelle plateforme actuarielle, en lien étroit avec les actuaires, le Tech Lead et le Directeur de programme :
Concevoir et développer les composants Python des modèles de calcul actuariels
Industrialiser et optimiser les traitements à grande échelle sur Databricks
Intégrer les développements dans l'environnement hybride Azure / On-Prem, via Dataiku
Contribuer à la qualité : performance du code, benchmarks, tests, documentation, revues
Comprendre les besoins des actuaires et faire évoluer les outils en conséquence
Naviguer dans un contexte mixte : enjeux métier, réglementaires et techniques
Solide expérience Python en production, culture orientée performance et gros volumes de données. Vous savez autant optimiser un pipeline de calcul que discuter avec un actuaire pour comprendre ce qu'il veut vraiment. Le secteur assurance ne vous est pas forcément familier, pas besoin d'être actuaire, les équipes vous embarquent sur le métier.
Indispensables :
Très bonne maîtrise de Python orienté calcul intensif : pandas, numpy, PySpark
Pratique de la performance de code et du benchmarking
Expérience sur Databricks ou environnements de traitement distribué similaires
À l'aise dans un environnement transverse : interlocuteurs métier et IT, plusieurs squads, gouvernance forte
Autonomie, rigueur, bon relationnel
Anglais B2
Appréciées :
Connaissance de Dataiku
Maîtrise de Dask ou Ray pour le calcul distribué Python
Expérience en banque / assurance ou sur des projets réglementaires (IFRS 17, Solvency II)
Expérience sur des projets de migration ou modernisation d'outils legacy
Vous comprenez ce que "production" veut dire dans une grande banque : robustesse, auditabilité, intégration SI
Vous êtes capable de vulgariser le technique pour des non-devs sans perdre en rigueur
Vous ne vous perdez pas dans la complexité organisationnelle — vous livrez malgré elle
Des missions exigeantes, en environnement critique
Une communauté tech active autour du software, du cloud, de l'IA et du HPC
Des partenariats forts avec AWS et GCP
Un projet open-source interne : ArmoniK, orchestrateur de calcul distribué
Une culture fondée sur l'autonomie, la responsabilité et le partage
Plus de 4 % de la masse salariale consacrée à la formation
Contrat : CDI
Rémunération : jusqu'à 60 K€ selon profil
Localisation : mission à Nanterre, le siège Aneo est à Boulogne-Billancourt
Télétravail : jusqu'à 3 jours par semaine
Démarrage : septembre 2026
Process : préqualification, entretien business, entretien technique, entretien de projection avec notre Direction
Location & Eligibility
Listing Details
- First seen
- June 26, 2026
- Last seen
- June 26, 2026
Posting Health
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- 0
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- 51%
- Scored at
- June 26, 2026
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