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Especialista de Pricing - (Veículos)

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Somos o PAN Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra,

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Somos o PAN

Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.

Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade.

Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança.

Desenvolver modelos quantitativos que expliquem a relação entre preço, conversão e demanda, apoiando a evolução das estratégias de pricing de veículos. Atuar como referência técnica na geração de evidências, hipóteses e recomendações que serão traduzidas em ações de preço pelas áreas de negócio.

Principais desafios:

  • Desenvolver, validar e evoluir modelos de elasticidade preço-demanda e conversão, considerando segmentos, produtos, canais e condições de financiamento.
  • Aplicar métodos de inferência causal e uplift modeling para estimar o efeito incremental de alterações de preço.
  • Definir o desenho estatístico de testes A/B e A/B/n, incluindo amostragem, métricas, grupos de controle e critérios de avaliação.
  • Explorar técnicas como Multi-Armed Bandits, quando adequadas ao problema e ao nível de maturidade experimental.
  • Desenvolver algoritmos e recomendações de taxa que sirvam como insumo para as análises e ações dos Business Analysts.
  • Realizar backtesting e acompanhar estabilidade, desempenho e capacidade de generalização dos modelos.
  • Trabalhar com a frente de ROA na avaliação ex-post dos resultados, sem assumir a responsabilidade pela modelagem financeira ou contábil.
  • Atuar como referência técnica e multiplicador de conhecimento em modelagem de pricing.

Quais as principais competências para a posição?

  • Formação em Estatística, Matemática Aplicada, Economia, Econometria, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida com modelos estatísticos, econométricos ou de Machine Learning.
  • Conhecimento de elasticidade, inferência causal, experimentação e efeitos heterogêneos de tratamento.
  • Domínio de Python ou R e SQL.
  • Conhecimento de testes de hipótese, poder estatístico, intervalos de confiança e análise de sensibilidade.
  • Rigor científico, pensamento crítico e autonomia para conduzir modelagens de ponta a ponta.
  • Capacidade de traduzir resultados técnicos em hipóteses e recomendações claras para as áreas de negócio.
  • Perfil colaborativo para atuar com Business Analysts, ROA, Engenharia de Dados, Crédito e demais stakeholders.

Principais desafios:

  • Desenvolver, validar e evoluir modelos de elasticidade preço-demanda e conversão, considerando segmentos, produtos, canais e condições de financiamento.
  • Aplicar métodos de inferência causal e uplift modeling para estimar o efeito incremental de alterações de preço.
  • Definir o desenho estatístico de testes A/B e A/B/n, incluindo amostragem, métricas, grupos de controle e critérios de avaliação.
  • Explorar técnicas como Multi-Armed Bandits, quando adequadas ao problema e ao nível de maturidade experimental.
  • Desenvolver algoritmos e recomendações de taxa que sirvam como insumo para as análises e ações dos Business Analysts.
  • Realizar backtesting e acompanhar estabilidade, desempenho e capacidade de generalização dos modelos.
  • Trabalhar com a frente de ROA na avaliação ex-post dos resultados, sem assumir a responsabilidade pela modelagem financeira ou contábil.
  • Atuar como referência técnica e multiplicador de conhecimento em modelagem de pricing.

Desejável

  • Pós-graduação, mestrado ou doutorado em área quantitativa.
  • Experiência em Pricing, crédito, bancos, fintechs ou setores com precificação dinâmica.
  • Experiência com uplift modeling, causal forests, estimadores doubly robust ou modelos de escolha discreta.
  • Conhecimento de testes A/B/n, experimentação sequencial, Multi-Armed Bandits ou contextual bandits.
  • Familiaridade com produtos de crédito e conceitos como spread, funding, risco de crédito e ROA.
  • Experiência com versionamento, ambientes em nuvem e modelos analíticos em produção.

Modelo de atuação: Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia home office) - Avenida Paulista.

Benefícios do PAN:

  • Bônus / PLR
  • Vale Refeição
  • Vale Alimentação
  • 13º de Vale Alimentação
  • Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)
  • Convênio Odonto/Ortodôntico
  • Ambulatório Médico no escritório
  • Seguro de Vida 
  • Descontos em mais de 10 mil farmácias 
  • 4 Sessões de psicoterapia por mês
  • Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias)
  • Auxílio Creche / Babá 
  • AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes) 
  • Wellhub/Totalpass
  • Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência)
  • Programas de desenvolvimento
  • Salão de beleza no escritório
  • PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)
  • Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)
  • Campanha de vacinação (colaborador e dependente)
  • Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)
  • Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise)
  • Vale Transporte (desconto de apenas 4%)
  • Assistência Funeral

Location & Eligibility

Where is the job
São Paulo, Brazil
On-site at the office
Who can apply
BR

Listing Details

Posted
September 22, 2026
First seen
September 22, 2026
Last seen
September 22, 2026

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September 22, 2026

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