Senior Incentive Compensation Consultant | Klient z USA - projekt Greenfield SaaS | B2B | Zdalnie

Nasz klient działa w obszarze Incentive Compensation Management i specjalizuje się w projektowaniu oraz wdrażaniu systemów wynagrodzeń sprzedażowych dla dużych organizacji.

To nie są standardowe wdrożenia IT. Projekty zaczynają się od zrozumienia logiki planów prowizyjnych, a kończą na ich implementacji, walidacji i utrzymaniu w systemach, które muszą być w pełni zgodne z wymaganiami finansowymi i audytowymi.

Systemy te bezpośrednio wpływają na wynagrodzenia zespołów sprzedażowych oraz jedną z kluczowych kategorii kosztowych w firmie. Dlatego nacisk na poprawność, spójność i transparentność obliczeń jest bardzo wysoki.

Zespół pracuje bardzo blisko klienta i odpowiada nie tylko za implementację, ale również za jakość logiki biznesowej i jej przełożenie na działający system.

Rola jest mocno osadzona w delivery i pracy z klientem.

• realizacja wdrożeń systemów ICM
• bezpośrednia współpraca z klientami z USA
• budowanie i walidacja modeli prowizyjnych
• praca na danych i ich transformacjach
• przekładanie zasad biznesowych na logikę systemową
• współpraca z zespołem engineering
• przygotowanie dokumentacji i wsparcie wdrożeń

To praca na styku biznesu, danych i systemów.

• wysoka ekspozycja na klienta i praca projektowa
• złożone, wieloetapowe modele obliczeniowe
• systemy wymagające bardzo wysokiej precyzji
• dynamiczne środowisko i okresowe spiętrzenia pracy
• konieczność wychodzenia poza wąski zakres roli

Szukamy osoby, która dobrze rozumie dane i potrafi pracować z logiką na wysokim poziomie złożoności.

• 5 do 8 lat doświadczenia w pracy z danymi lub systemami biznesowymi
• bardzo dobre rozumienie modelowania danych relacyjnych
• umiejętność pracy z logiką obliczeniową
• doświadczenie we wdrożeniach systemów
• komfort pracy z metrykami finansowymi lub performance
• silne myślenie analityczne
• biegły angielski

Nice to have:

• doświadczenie w obszarach compensation, payroll lub finance
• praca z dużymi zbiorami danych
• znajomość SQL
• background w data modeling lub information systems