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Arquiteto IA Sênior

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Definir a arquitetura dos agentes, considerando escalabilidade, modularidade, interoperabilidade e segurança. Determinar a quantidade de subagentes necessários,

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  • Definir a arquitetura dos agentes, considerando escalabilidade, modularidade, interoperabilidade e segurança.
  • Determinar a quantidade de subagentes necessários, com base nos objetivos funcionais e técnicos do projeto
  • Escolher padrões arquiteturais adequados (ex: microserviços, event-driven, serverless).
  • Definir sigla e módulos conforme a capacidade e alinhada ao BIAN.
  • Mapear os dados necessários para contexto do agente
  • Mapear a integração entre o agente e os sistemas, descrevendo as tools necessárias.
  • Definir estratégias de consumo e exposição de APIs, incluindo gateways
  • Definir mecanismos de controle de acesso, criptografia e monitoramento.
  • Levantar e validar requisitos técnicos (performance, disponibilidade, segurança, escalabilidade).
  • Traduzir requisitos de negócio em especificações técnicas para os times de desenvolvimento e ciência de dados.
  • Atuar como ponte entre áreas técnicas e de negócio, facilitando a comunicação e entendimento mútuo.
  • Apoiar outros membros do time (engenheiros, cientistas de dados, analistas) com boas práticas de arquitetura.
  • Avaliar impactos sistêmicos de mudanças nos fluxos.
  • Influenciar positivamente e promover a adoção de soluções arquiteturais sólidas.
  • Forte experiência em Arquitetura , Conceitos de APIs, microsserviços, modularidade e mensageria, além de interpretação de diagramas de arquitetura.
  • Noções de segurança, versionamento e escalabilidade.
  • Conhecimento em arquitetura de agentes/multiagentes de IA
  • Conhecimento de framework de agentes (ADK google, LangChain....)
  • Fundamentos de IA: tipos de agentes, pipelines de ML, NLP, LLMs, RAG, Contexto, Embeding .
  • Ciclo de vida de modelos: treinamento, validação, deploy, monitoramento.
  • Noções de plataformas de IA e processo de entrega dos agentes (desenvolvimento até produção).
  • Princípios de governança de agentes inteligentes: responsabilidade, rastreabilidade, transparência.
  • Modelagem de papéis e capacidades dos agentes e subagentes.
  • Definição de políticas de atuação, limites éticos e operacionais dos agentes.
  • Analisar cenários complexos e propor soluções estruturadas e escaláveis.
  • Location & Eligibility

    Where is the job
    São Paulo, Brazil
    Remote within one country
    Who can apply
    BR

    Listing Details

    Posted
    December 9, 2025
    First seen
    June 19, 2026
    Last seen
    June 24, 2026

    Posting Health

    Days active
    0
    Repost count
    0
    Trust Level
    38%
    Scored at
    June 19, 2026

    Signal breakdown

    freshnesssource trustcontent trustemployer trust
    Bv
    Bv
    lever
    Employees
    5
    Founded
    2010
    Domain
    vllnt.io
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