Definir a arquitetura dos agentes, considerando escalabilidade, modularidade, interoperabilidade e segurança.
Determinar a quantidade de subagentes necessários, com base nos objetivos funcionais e técnicos do projeto
Escolher padrões arquiteturais adequados (ex: microserviços, event-driven, serverless).
Definir sigla e módulos conforme a capacidade e alinhada ao BIAN.
Mapear os dados necessários para contexto do agente
Mapear a integração entre o agente e os sistemas, descrevendo as tools necessárias.
Definir estratégias de consumo e exposição de APIs, incluindo gateways
Definir mecanismos de controle de acesso, criptografia e monitoramento.
Levantar e validar requisitos técnicos (performance, disponibilidade, segurança, escalabilidade).
Traduzir requisitos de negócio em especificações técnicas para os times de desenvolvimento e ciência de dados.
Atuar como ponte entre áreas técnicas e de negócio, facilitando a comunicação e entendimento mútuo.
Apoiar outros membros do time (engenheiros, cientistas de dados, analistas) com boas práticas de arquitetura.
Avaliar impactos sistêmicos de mudanças nos fluxos.
Influenciar positivamente e promover a adoção de soluções arquiteturais sólidas.
Forte experiência em Arquitetura , Conceitos de APIs, microsserviços, modularidade e mensageria, além de interpretação de diagramas de arquitetura.
Noções de segurança, versionamento e escalabilidade.
Conhecimento em arquitetura de agentes/multiagentes de IA
Conhecimento de framework de agentes (ADK google, LangChain....)
Fundamentos de IA: tipos de agentes, pipelines de ML, NLP, LLMs, RAG, Contexto, Embeding .
Ciclo de vida de modelos: treinamento, validação, deploy, monitoramento.
Noções de plataformas de IA e processo de entrega dos agentes (desenvolvimento até produção).
Princípios de governança de agentes inteligentes: responsabilidade, rastreabilidade, transparência.
Modelagem de papéis e capacidades dos agentes e subagentes.
Definição de políticas de atuação, limites éticos e operacionais dos agentes.
Analisar cenários complexos e propor soluções estruturadas e escaláveis.