Analista de Automatización e IA

Eso es lo que hacemos en Cabify. Nuestro objetivo es hacer de las ciudades mejores lugares para vivir, mejorando la movilidad de las personas que viven en ellas, conectando a pasajeros y conductores con tan sólo pulsar un botón. Es posible que algún día las ciudades sean lugares donde nadie necesite un coche privado, pero aún nos queda un largo camino por recorrer… ¿nos acompañas?

Fundada en 2011, nos hemos convertido en el primer ‘unicornio’ español. Nuestra sede central está en Madrid pero actualmente nos encontramos en 38 ciudades de España y Latinoamérica. Y cada mes que pasa más gente se une a nuestro equipo internacional lleno de personas apasionadas, brillantes y con talento con ganas de desafiar el “status quo”.

Pero no importa lo rápido que crezcamos o lo grande que nos volvamos, queremos mantener nuestro espíritu ‘start-up’. Somos un equipo seguro de sí mismo, energético, profesional y carismático, y estamos orgullosos de hacer las cosas bien. Nos gusta pensar en nosotros mismos como una empresa de tecnología ética e innovadora que ha creado un negocio donde todos son tratados de manera justa y respetuosa, desde nuestros ingenieros hasta los conductores que utilizan nuestra plataforma. Además, siempre cumplimos plenamente con las regulaciones gubernamentales y respetamos las leyes locales. 

Hemos recorrido un largo camino hasta ahora, pero en realidad nuestro viaje no ha hecho más que comenzar. Si vamos a convertir nuestra misión en una realidad, ¡necesitamos que personas con talento y ambición como tú se unan a nuestro equipo!!

Buscamos un/a analista apasionado/a por la automatización, la tecnología y la inteligencia artificial, que disfrute transformar procesos manuales y datos dispersos en soluciones inteligentes, escalables y predictivas.

• Implementar oportunidades de automatización y soluciones con uso de IA en procesos internos y externos que generen ahorros tangibles de tiempo y recursos de forma inmediata. 
• Desarrollar herramientas de análisis para la toma de decisiones en el área.
• Identificación y diagnóstico: Ejecutar shadowing operativo para mapear fricciones y procesos manuales en nuestra operación. Logrando propuestas e implementación de proyectos y procesos que apoyen en la mejora continua.
• Orquestación de Pipelines de Datos: Configurar y mantener conectores automatizados que unifiquen el flujo de información entre Ingeniería de Conocimiento (RAG) y herramientas de gestión (Zendesk), telefonía e infraestructura de voz (Aircall / Amazon Connect) y gestión de tareas (Jira Service Management) y reportería de datos empleando Tableau.

• Arquitectura de Agentes IA: Diseñar y desplegar agentes de IA generativa para la creación automática de contenidos, evaluaciones técnicas y rutas de aprendizaje dinámicas.
• Modelado Predictivo de Performance: Desarrollar algoritmos que identifiquen brechas de desempeño y riesgos operativos antes de que afecten los KPIs de la operación.
• Ingeniería de Conocimiento (RAG): Construir y optimizar las bases de datos y de conocimiento que alimentan a los agentes de IA, asegurando respuestas precisas y actualizadas.
• Integración E2E: Automatizar mediante flujos inteligentes (Workflows) el ciclo completo de procesos, eliminando la intervención manual en el registro y seguimiento.
• Interoperabilidad de Plataformas: Configurar conectores y pipelines de datos entre el CRM, sistemas de telefonía, LMS, Zendesk, Aircall, Amazon Conect, Tableau, Jira y herramientas de auditoría para unificar el reporting.
• Shadowing de Eficiencia: Identificar "ladrones de tiempo" (tareas manuales repetitivas) en la operación diaria para transformarlas en procesos automatizados con IA.
• MVP rápido: Desarrollar soluciones piloto de despliegue ágil que generen un ahorro en eficiencia operativa.
• Gobernanza técnica: Monitorear la estabilidad de los bots y agentes activos, ejecutando el mantenimiento correctivo y reportando incidentes técnicos.
• Vigilancia Tecnológica: Mantener una mentalidad de aprendizaje continuo para identificar, testear y documentar nuevas herramientas de IA, modelos de lenguaje (LLMs) y soluciones de automatización a la vanguardia del mercado. 
• Documentar los procesos actuales del contact center (mapeo de tareas manuales).

Formación académica:

• Tecnólogo/oa o profesional recién graduado/a en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Data Engineer o carreras afines. Deseable contar con cursos, certificaciones o formación complementaria en inteligencia artificial, automatización de procesos.

Experiencia Mínima: Mínimo 1 año y medio de experiencia en el diseño e implementación de soluciones de automatización e inteligencia artificial, incluyendo:

• Ingeniería de Procesos & Mejora Continua: Historial comprobable en el mapeo, documentación y optimización de flujos operativos en entornos de alto volumen (Contact Center, Operaciones o Shared Services).
• Automatización de Ciclo de Vida: Experiencia implementando soluciones que impacten directamente en KPIs de eficiencia, tales como reducción de AHT (Average Handle Time), automatización de Onboarding o auditoría de calidad masiva.
• Gestión de Proyectos Transversales: Capacidad en gestión de incidencias y coordinación interdepartamental, asegurando que la solución técnica resuelva el problema de negocio.
• Arquitectura No-Code/Low-Code: Experiencia en orquestación de flujos mediante herramientas como Zapier, n8n o Power Automate. Capacidad para conectar APIs y gestionar Webhooks.
• Arquitectura Code:  Dominio en la creación, depuración y despliegue de scripts funcionales (JavaScript / Google Apps Script) en entornos de desarrollo integrados (IDEs) optimizados para IA, específicamente Cursor y Visual Studio Code, usando agentes con modelos de inteligencia artificial de Claude. 
• Dominio de IA Generativa Aplicada: No solo como usuario final, sino en el uso de Prompt Engineering técnico, configuración de agentes (parámetros como temperatura) y uso de modelos para generación de contenido o análisis de datos no estructurados.
• Gestión de Datos & Estructuras: Conocimiento sólido en el manejo de JSON, limpieza de datos y estructuración de bases en Google Sheets/Excel para que funcionen como "cerebros" de automatización. Se valorará positivamente el uso de SQL y Python para análisis avanzado.

• Lógica Resolutiva y Pensamiento Algorítmico: Capacidad para desglosar problemas operativos complejos en pasos lógicos simples
• Curiosidad analítica y mentalidad exploratoria, con interés constante por entender procesos, datos y oportunidades de mejora.
• Proactividad y autonomía, para identificar problemas, proponer soluciones y llevarlas a implementación.
• Alta adaptabilidad a entornos dinámicos, tecnológicos y en evolución constante.
• Pensamiento crítico y estructurado, enfocado en la resolución efectiva de problemas.
• Orientación a resultados y mejora continua, con foco en impacto, eficiencia y escalabilidad.
• Buenas habilidades comunicativas

Horario: Lunes a viernes de 8 am a 6 pm, modalidad híbrida. 
Tipo de contrato: Término indefinido    

• Cabiflex: Bono mensual de $250.000 para redimir en diferentes comercios.
• Mediodía de cumpleaños
• Mediodía de cumpleaños hijos menores de 12 años
• Día libre por graduación de educación formal.
• Convenio de seguro exequial para familiares y mascotas. 
• Convenio de medicina domiciliaria.
• Convenio sistema de ahorros con Fincomercio
• Día de recarga: Tercer viernes de cada mes libre a excepción de abril y diciembre para que puedas descansar y "recargar pilas"