Senior Data Scientist

• Modelagem e GenAI: Planejar e executar experimentos de Machine Learning, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA Generativa. Desenvolver soluções para extração, classificação, sumarização e correlação de dados contratuais.
• Arquitetura de Recuperação (RAG): Implementar e avaliar arquiteturas RAG e GraphRAG, garantindo respostas fundamentadas e citações rastreáveis. Desenvolver mecanismos de busca semântica e híbrida (embeddings, filtros estruturados e reranking).
• Agentes e Grafos de Conhecimento: Modelar entidades e relações para construir grafos de conhecimento. Desenvolver agentes de IA especializados na interpretação de contratos, análise de riscos e validação de conformidade.
• Avaliação e Mitigação de Riscos: Construir conjuntos de avaliação (datasets) e casos de teste. Identificar alucinações de LLMs, falhas de recuperação e inconsistências, aplicando métricas rigorosas para avaliar precisão e relevância.
• Colaboração e Mentoria: Documentar decisões técnicas, colaborar com engenharia e arquitetura na implantação/monitoramento dos modelos e orientar profissionais menos experientes da equipe.

• Experiência e Formação: Sólida experiência em Ciência de Dados e modelos de Machine Learning. Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou correlatas.
• Linguagens e Ferramentas: Domínio de Python e suas principais bibliotecas para análise de dados, ML e NLP. Experiência com versionamento de código, experimentos, dados e modelos.
• Inteligência Artificial e NLP: Conhecimento prático avançado em LLMs, engenharia de prompts, embeddings e Processamento Inteligente de Documentos (IDP). Experiência comprovada com arquiteturas RAG e busca vetorial/semântica/híbrida.
• Banco de Dados e Integração: Conhecimento de bancos de dados relacionais, NoSQL e Bancos Vetoriais (Vector DBs). Experiência na integração de modelos a aplicações corporativas via APIs.
• Perfil Comportamental: Forte autonomia, pensamento crítico para questionar hipóteses, rigor na avaliação de resultados e comunicação clara com públicos técnicos e de negócios.

• Pós-graduação: Mestrado ou doutorado em áreas relacionadas.
• Ecossistema LLM avançado: Experiência com GraphRAG, bancos de dados orientados a grafos, sistemas multiagentes de IA e técnicas de avaliação automatizada de RAG.
• Operações e Cloud: Conhecimento de MLOps/LLMOps (implantação e observabilidade) e experiência com serviços de IA em nuvem.
• Segurança e Governança: Conhecimento em segurança aplicada a LLMs (prompt injection, controle de acesso), proteção de dados pessoais e trilhas de auditoria.
• Experiência de Negócio: Vivência com análise de documentos jurídicos/contratos complexos ou atuação nos setores de Óleo e Gás, Energia e ambientes industriais regulados.
• Inovação: Experiência em projetos de P&D (Pesquisa e Desenvolvimento) com evolução de métricas de maturidade tecnológica (TRL/CRL).

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

• Horário flexível;
• Estrutura horizontal;
• Programas de treinamento e desenvolvimento;
• Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale Refeição / Alimentação;
• Auxílio Idiomas;
• Auxílio Creche;
• Auxílio Lentes de Contato;
• Seguro de Vida;
• Descontos em cursos da CESAR School;
• DayOff (no mês do Aniversário);
• Wellhub (Gympass);
• Moodar;
• Cíngulo.

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!

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