Ciandt29d ago

[Job 28454] IA Data Engineer, Pleno/Senior

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Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,

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Data EngineeringData EngineerDataData & AI

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de IA entusiasta em GenAI, apaixonada por inovação e por revolucionar a forma como processamos e entregamos dados.

Se você quer aplicar inteligência artificial generativa para acelerar o Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Dados (DDLC), criando automações que vão desde a ingestão (ETL) até a visualização, essa vaga é para você.

Sua missão será desenvolver agentes inteligentes que atuarão como copilotos para nossa equipe de dados, potencializando o uso do ecossistema Azure (Databricks, Fabric, ADF).

Responsabilidades:

- Projetar e implementar soluções baseadas em GenAI que otimizem etapas críticas do DDLC (Data Development Life Cycle).

- Desenvolver agentes que atuem como assistentes na criação de notebooks Databricks, pipelines no ADF e estruturas no MS Fabric.

- Criar workflows que integrem LLMs ao nosso ecossistema (SQL Server e Power BI), automatizando tarefas como documentação de dados e criação de medidas DAX.

- Aplicar técnicas avançadas de prompt engineering para garantir que a IA gere código PySpark e T-SQL otimizado, seguro e performático.

- Definir métricas de qualidade para validar os artefatos gerados pela IA (ex: garantir eficiência nas queries geradas).

- Garantir o alinhamento das soluções com práticas de Governança de Dados, segurança e privacidade.

- Manter-se atualizado sobre as capacidades de IA dentro do Microsoft Fabric e Databricks para maximizar o uso das ferramentas nativas vs. desenvolvimentos customizados.

Requisitos:

- Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Estatística ou áreas correlatas.

- Experiência sólida com Engenharia de Dados e profundo entendimento de esteiras de CI/CD aplicadas a dados.

- Imprescindível experiência prática na construção de soluções com GenAI (OpenAI API, Azure OpenAI ou Open Source Models), com foco em prompt engineering.

- Necessário experiência com frameworks de orquestração de agentes AI (ex: LangChain, Semantic Kernel ou AutoGen).

- Domínio técnico do ecossistema Azure Data (Databricks, Data Factory e Fabric) e linguagens SQL e Python/PySpark.

- Capacidade de traduzir desafios de negócio em agentes capazes de auxiliar na modelagem de dados e construção de dashboards.

- Mentalidade de DataOps: entender que dados precisam de testes, versionamento e monitoramento.

Diferenciais:

- Conhecimento profundo em Microsoft Fabric e suas capacidades de integração com IA.

- Experiência com Unity Catalog e governança de dados.

- Conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation) para criar assistentes que utilizem a documentação técnica interna.

- Certificações Azure Data Engineer ou AI Engineer.