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[Job-29180] Engenheiro de Dados Sênior , Brazil
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Overview
Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Key Responsibilities
-Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração. -Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto).
Technical Tools
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Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados em todo o ecossistema, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança.
Responsabilidades:
-Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.
-Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto).
-Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub.
-Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.-
-Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados.
-Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud.
-Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento.
-Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.
Requisitos Técnicos:
-Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks.
-Experiência com Databricks com PySpark
-Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MlOps)
-Processamento de Dados em NRT (Kafka)
-Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.
-Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.
-Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
-Vivência em projetos de migração para cloud.
-Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.
-Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML.
-Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.
-Experiência com SAS
Diferenciais:
-Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança.
-Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management).
-Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos.
-Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.
#LI-PA1
Location & Eligibility
Where is the job
Brazil
Remote within one country
Who can apply
BR
Listing Details
- Posted
- May 5, 2026
- First seen
- May 5, 2026
- Last seen
- May 10, 2026
Posting Health
- Days active
- 1
- Repost count
- 0
- Trust Level
- 68%
- Scored at
- May 6, 2026
Signal breakdown
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