[Job-30124] Engenheiro de Dados Mid Level , Brazil

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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de um(a) Data Developer Pleno para atuar em um programa estratégico de modernização da plataforma de dados, com foco na migração de processos, fluxos e soluções analíticas desenvolvidas em SAS para uma arquitetura moderna baseada em Databricks.

Responsabilidades:

-Participar da migração de processos e soluções analíticas de SAS para Databricks.
-Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Python, PySpark e Databricks.
-Analisar códigos e processos existentes em SAS, propondo alternativas e melhorias na nova plataforma.
-Automatizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
-Apoiar a elaboração de desenhos de solução e arquitetura de dados.
-Interagir com áreas de negócio para entendimento de requisitos e validação de resultados.
-Elaborar e manter documentação técnica e funcional das soluções migradas.
-Garantir a qualidade, performance e confiabilidade dos dados durante e após o processo de migração.

Requisitos Técnicos:

-Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks.

-Conhecimento ou experiência relevante com SAS.

-Experiência com Databricks com PySpark

-Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MlOps)

-Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.

-Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.

-Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).

-Vivência em projetos de migração para cloud.

-Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.

-Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML.

-Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.

Diferenciais:

-Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança.

-Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management).

-Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos.

-Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.

#LI-PA1

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.