[Job 30432] Master Java + IA Developer, Brazil

Estamos abrindo uma posição de Java Developer Master com atuação também como AI Engineer dentro de uma operação estratégica dedicada a um cliente do setor financeiro. Este é um papel de referência técnica Master, que combina a profundidade de um desenvolvedor de alta complexidade com a mentalidade de quem sabe trabalhar com, para e através de agentes de IA.

• Cloud: AWS como plataforma principal de infraestrutura
• Backend: Java como linguagem central, com foco em microsserviços
• Padrões arquiteturais: BFF (Backend for Frontend), API Gateway, camadas integradoras e arquiteturas orientadas a eventos
• Integrações: APIs REST e proxy, integração com plataformas transacionais de terceiros
• CI/CD: Pipelines de entrega contínua com boas práticas de desenvolvimento agêntico
• Qualidade: Testes unitários, de integração, de performance e revisões de segurança
• Plataforma de IA: CI&T Flow, com agentes desempenhando papéis de AI Engineer e AI Deployer dentro das squads, cobrindo etapas de SPEC, DEV, TEST e DEPLOY

• Projetar e codificar sistemas e componentes de alta complexidade, aplicando as melhores práticas e técnicas avançadas de engenharia de software.
• Atuar como AI Engineer da squad, sendo responsável por configurar, operar e evoluir os agentes de IA que participam do ciclo de desenvolvimento — desde a especificação até o deploy.
• Escrever e refinar prompts técnicos de alta qualidade para orientar agentes nos fluxos de geração de código, testes automatizados e documentação, garantindo outputs confiáveis e aderentes aos padrões da operação.
• Revisar e validar o código produzido pelos agentes, garantindo qualidade, segurança e alinhamento com a arquitetura definida antes de qualquer integração ao repositório.
• Definir boas práticas de desenvolvimento agêntico para a squad, estabelecendo padrões de como humanos e agentes colaboram de forma eficiente e segura no ciclo de entrega.
• Ser referência técnica da squad, orientando e elevando o nível dos demais desenvolvedores por meio de code reviews, pair programming e mentoria contínua.
• Trabalhar em estreita colaboração com o Principal Architect para garantir que as soluções implementadas estejam aderentes aos padrões arquiteturais definidos para a operação.
• Identificar oportunidades de melhoria nos processos de desenvolvimento e propor novos paradigmas técnicos, especialmente no uso de IA para reduzir tempo de entrega e aumentar eficiência operacional.
• Organizar e conduzir solution reviews com o time, garantindo alinhamento técnico e visibilidade sobre decisões de implementação.

• Sólida experiência em desenvolvimento de software backend, com domínio de Java e ecossistema de microsserviços.
  Conhecimento profundo de padrões de arquitetura distribuída, incluindo APIs REST, BFF e API Gateway.
• Experiência com cloud AWS, incluindo deploy, escalabilidade e boas práticas de infraestrutura.
• Vivência em pipelines de CI/CD e práticas de DevOps aplicadas ao ciclo de entrega de software.
• Capacidade de liderar tecnicamente uma squad, sendo referência em qualidade de código, design de soluções e resolução de problemas complexos.
• Experiência com testes automatizados, incluindo testes unitários, de integração e de performance.
• Inglês avançado para leitura de documentação técnica e para escrita de prompts e instrução de agentes de IA
• Mentalidade de melhoria contínua, com habilidade para identificar gargalos técnicos e propor soluções eficazes.
• Vivência com ferramentas agênticas de desenvolvimento como Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor, com capacidade de estabelecer guardrails e padrões de uso seguro e eficiente dentro de uma squad.
• Experiência com engenharia de prompts aplicada a tarefas de codificação, geração de testes, revisão de código e documentação automatizada.
• Familiaridade com a plataforma CI&T Flow ou outras plataformas de GenAI voltadas a fluxos de engenharia de software.
• Conhecimento em segurança de aplicações, incluindo práticas de DevSecOps, SAST, DAST e desenvolvimento seguro.
• Experiência com integrações de plataformas transacionais de terceiros e construção de APIs proxy em ambientes multi-plataforma.

• Experiência prática como AI Engineer, incluindo configuração, operação e evolução de agentes de IA em fluxos reais de desenvolvimento de software.
• Background no setor financeiro, especialmente em sistemas transacionais, meios de pagamento ou plataformas de adquirência.
• Experiência com modernização de sistemas legados e estratégias de migração para cloud sem interrupção de operação.