Expert(e) National(e) en Anonymisation des Données Personnelles et Agricoles

L'initiative « 50x2030 » est une alliance stratégique mondiale qui rassemble la Banque mondiale, l'Organisation des Nations unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO) et le Fonds international de développement agricole (FIDA) autour de la transformation des systèmes de données agricoles dans 50 pays à revenu faible ou intermédiaire d'ici la fin de la décennie. Le défi va au-delà de la simple collecte de données statistiques ; il s'agit d'ancrer la production de données factuelles au cœur des politiques de développement, en réponse aux Objectifs de développement durable (ODD). Dans cette optique, le programme « Data Interoperability Governance » (DIG) mis en œuvre par Development Gateway vise à faire évoluer les systèmes statistiques nationaux vers des écosystèmes intégrés.

Dans le cadre de l’initiative mondiale « 50x2030 », le Sénégal occupe une position singulière, marquée par une maturité statistique avérée. A travers l’Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD), coordonnatrice du Système Statistique National (SSN), le pays renforce sa stratégie de diffusion des données microéconomiques et agricoles. Si la production de données est une force historique du Sénégal, leur mise à disposition du public (chercheurs, décideurs, partenaires) doit concilier deux impératifs : la transparence (Open Data) et la protection de la vie privée.

L'ANSD, garante de la loi sur le secret statistique et en étroite collaboration avec la Commission de Protection des Données Personnelles (CDP), doit s'assurer que les bases de données issues des enquêtes (EAA, Enquêtes de consommation, Recensements, entre autres données) ne permettent aucune ré-identification des individus, ménages ou des exploitations agricoles.

Cette mission vise à institutionnaliser les processus d'anonymisation au sein du Système Statistique National (ANSD, DAPSA, Direction de l’Agriculture (DA) et Direction de l’Elevage (DE) pour garantir que le partage des données agricoles et économiques réponde aux standards internationaux de Statistical Disclosure Control (SDC).

L’objectif général est de standardiser et d'automatiser les protocoles d'anonymisation des microdonnées au sein du Système Statistique National.

• Évaluation des risques : Identifier les variables identifiantes (directes et indirectes) et mesurer le risque de percement du secret statistique.
• Mise en œuvre technique : Appliquer des techniques de pointe (K-anonymat, l-diversité, masquage de micro-agrégation, ajout de bruit résiduel).
• Automatisation : Créer un pipeline reproductible pour les futures enquêtes.
• Conformité : Aligner les fichiers produits avec les exigences de la CDP et du portail de diffusion des microdonnées de l'ANSD.

Le consultant travaillera en immersion avec les services identifiés du Système Statistique National et Development Gateway selon trois axes principaux :

• Inventaire des fichiers de données de l'Enquête Agricole Annuelle (EAA) et des enquêtes connexes.
• Analyse des risques de ré-identification par croisement (Data Linkage) avec d'autres bases nationales.
• Rédaction d'un protocole d'anonymisation validé par le comité technique composé d’experts bénéficiaires du projet.

• Traitement des bases prioritaires (Saisons précédentes de l'EAA, Bases ANSD, DA et DE).
• Développement et intégration de scripts d'anonymisation automatisés dans la chaîne de traitement des données du Système Statistique National (en langage R ou Python).
• Tests de robustesse (simulation d'attaques par ré-identification) et validation des résultats.
• Production des bases de données anonymisées et des scripts open-source (GitHub/GitLab).
• Génération de rapports de risque avant/après traitement pour quantifier la perte d'utilité statistique par rapport au gain de confidentialité.

• Organisation d’un atelier de Formation approfondie des experts désignés des structures du Système Statistique National (ANSD, DAPSA, DA et DE.).
• Mise en place d'un manuel de procédures interne selon la structure pour la diffusion des microdonnées
• Livraison d'une boîte à outils (scripts commentés) et d'un manuel utilisateur.

Diagnostic et Élaboration du Protocole

Rapport d'analyse des risques et Protocole SDC validé.

20% à la signature

Production Technique et Automatisation

Bases de données anonymisées + Scripts open-source (GitHub/GitLab interne).

50 % après livrables des mois 1, 2 et 3

Transfert de Compétences et Formation

Manuel utilisateur + Rapport final + Certificats de formation.

Référentiel institutionnel de gestion des connaissances et d’anonymisation validé

30 % après validation finale et formation – mois 4

• Expert National Senior (Bac+5 minimum) en Statistique, Informatique, Économétrie ou Data Science.
• Expertise prouvée en Contrôle de la Divulgation Statistique (SDC).
• Maîtrise courante de R (indispensable) ou Python. La connaissance de l'outil IHSN Microdata Management Toolkit est un atout.
• Expérience de travail au sein ou en collaboration avec des institutions statistiques gouvernementales, ou une organisation internationale (Banque Mondiale, FAO).
• Expérience dans le traitement de données issues d'enquêtes sur les ménages agricoles ou de microdonnées de recensement similaires, avec une connaissance spécifique des risques de réidentification dans les contextes ruraux à faible densité de population.
• Maîtrise des pratiques de développement open source : contrôle de version, environnements reproductibles et documentation structurée du code.

• Tarif journalier: entre USD 200 et USD 250