Doctorant : "Artificial Intelligence for Sustainable Renewable Energy Production and Storage in Subsurface Reservoirs"

Cette nomination fait partie de la subvention « Leveraging AI for Sustainable Renewable Energy Production and Storage », financée par Hi ! Paris (https://www.hi-paris.fr/). La recherche sera menée à l'ENSTA, Institut Polytechnique de Paris. Le poste offre l'opportunité de travailler sur un sujet de recherche stimulant et impactant. Les connaissances, l'innovation et les compétences développées dans le cadre de ce poste offriront d'excellentes perspectives d'évolution de carrière tant dans l'industrie que dans le monde universitaire.

Le changement climatique exige des stratégies innovantes pour exploiter les énergies renouvelables. Le sous-sol de la Terre offre un potentiel important grâce à des technologies telles que l'énergie géothermique profonde, le stockage souterrain de l'hydrogène et le captage, l'utilisation et le stockage du carbone (CCUS). Ces méthodes pourraient transformer le paysage énergétique de la France et de l'Europe, mais elles sont souvent entravées par la sismicité induite par l'injection de fluides dans la croûte terrestre.

Pour relever ce défi, il faut des solutions avancées. La théorie du contrôle mathématique, telle qu'explorée dans le projet INJECT du CER (https://cordis.europa.eu/project/id/101087771), offre des stratégies pour minimiser les risques sismiques tout en optimisant la production d'énergie. Par ailleurs, l'intelligence artificielle (IA), en particulier l'apprentissage par renforcement (AR), présente une approche transformatrice grâce à sa nature agnostique et orientée vers la performance. L'apprentissage par renforcement peut développer des politiques très efficaces pour la gestion des systèmes souterrains et sert de paradigme pour aborder des systèmes complexes avec des incertitudes et des contraintes similaires, débloquant ainsi des applications plus larges dans divers domaines. Pour plus d'informations, veuillez contacter : ioannis.stefanou@ensta.fr

En tant que chercheur doctorant, vous explorerez les méthodes d'intelligence artificielle pour relever les défis du monde réel en matière de contrôle des systèmes régis par des équations différentielles partielles (EDP) non linéaires et non lisses. Les objectifs clés comprennent le développement d'algorithmes RL robustes, stables et adaptables, qui peuvent améliorer les modèles prédictifs pour la sismicité induite, le contrôle et l'optimisation de la production.

Le poste met l'accent sur la recherche interdisciplinaire, intégrant l'IA à la géomécanique et à la théorie du contrôle afin d'approfondir la compréhension scientifique de l'injection de fluides dans le sous-sol et de la mécanique des tremblements de terre. Les résultats contribueront à des avancées scientifiques de pointe ayant un impact sur les communautés universitaires et industrielles.

• Contribuer à toute activité du laboratoire

• Contribuer à la démarche Qualité, notamment via la rédaction et la mise à jour des procédures, le renseignement et le suivi des indicateurs

• Contribuer à la démarche RSE de l’Ecole dans le cadre de ses missions et de ses activités

Les candidats retenus doivent posséder de solides compétences scientifiques et être très motivés. La maîtrise de l'anglais parlé et écrit est obligatoire.

Agent contractuel

• Transports (participation forfaitaire de l’employeur à hauteur de 75 %)

• Forfait mobilité durable (jusqu’à 300€/an)

• Possibilité de télétravail (après accord du manager et dépôt d’une demande)

• Subvention employeur au restaurant administratif et/ou à la cafétéria de l’établissement

• Comité d’action sociale, avec notamment des événements et animations proposés au personnel, salle de sport sur adhésion, centre de loisirs pour les enfants du personnel à partir de 6 ans avec tarifs préférentiels (campus Paris-Saclay)

• Mutuelle (participation à hauteur de 50% de l’établissement)

Aménagement du poste de travail et recrutement inclusif :

Tous nos postes sont ouverts aux candidats en situation de handicap.

ENSTA s’engage à un recrutement favorisant l’égalité, la diversité et l’inclusion. Toutes les candidatures sans aucune distinction (âge, handicap, sexe, nationalité, religion, orientation sexuelle…) ont leur place dans notre processus de recrutement.

Candidature complète : curriculum vitae, lettre de motivation et coordonnées de 2 professeurs de référence