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Cloud Data Engineer (m/w/d)

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OtherCloud Data Engineer
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Quick Summary

Overview

Als Cloud Data Engineer verantworten Sie den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen Data-Lakehouse-Architektur auf Basis von Microsoft Fabric und Databricks.

Key Responsibilities

Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Data-Umgebung auf Basis von Microsoft Fabric und Databricks Aufbereitung, Transformation und Datenmodellierung von Rohdaten (z. B.

Technical Tools
OtherCloud Data Engineer

Als Cloud Data Engineer verantworten Sie den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen Data-Lakehouse-Architektur auf Basis von Microsoft Fabric und Databricks. Sie bereiten komplexe Datenquellen mithilfe von SQL und Python auf, entwickeln aussagekräftige Analytics- und BI-Lösungen und stellen durch automatisierte Integrationen sowie stabiles Pipeline-Monitoring eine hohe Datenqualität sicher.
Sie kennen jemanden der auf die Stellenausschreibung passt? Dann holen Sie sich jetzt unseren Weiterempfehlungsbonus! Erkundigen Sie sich gleich telefonisch unter 089 9982966 47 bei mir.

  • Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Data-Umgebung auf Basis von Microsoft Fabric und Databricks
  • Aufbereitung, Transformation und Datenmodellierung von Rohdaten (z. B. JSON, XML) mittels SQL sowie Python (PySpark, Pandas) für Reporting- und Analysezwecke
  • Entwicklung und Pflege von Power-BI-Dashboards sowie Databricks-Visualisierungen zur Bereitstellung entscheidungsrelevanter Insights für andere Abteilungen
  • Konzeption, Implementierung und Betreuung von Automations-Workflows in Make (u. a. Shopify–Infor-Sync), EDI-Datenflüssen und API-Integrationen mit internen und externen Systemen
  • Monitoring und Betrieb von Datenpipelines in Make und Fabric/Azure, Fehleranalyse (z. B. Webhook-Ausfälle, fehlerhafte Datenladungen) sowie Dokumentation von Datenstrukturen und Mappings
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Lakehouse, Data Warehouse)
  • Mehrjährige Praxiserfahrung mit SQL sowie solide Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Automatisierung
  • Sehr gute Kenntnisse in Make, inkl. Webhooks, API-Authentifizierung und JSON-Verarbeitung
  • Starkes analytisches Denkvermögen, schnelle Auffassungsgabe und ausgeprägtes Business-Verständnis

What We Offer

~1 min read
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Location & Eligibility

Where is the job
Munich, Germany
On-site at the office
Who can apply
DE

Listing Details

Posted
February 3, 2026
First seen
May 7, 2026
Last seen
May 8, 2026

Posting Health

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Trust Level
14%
Scored at
May 7, 2026

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