DATA ENGINEER III

Você atuará como Engenheiro(a) de Dados, sendo responsável por arquitetar e desenvolver soluções de dados que sustentam as operações das áreas de crédito, banking, growth, marketing e finance. Sua missão será transformar dados em insumos confiáveis e escaláveis para as principais avenidas de negócios do Inter.

• Desenvolver e implementar serviços de coleta, armazenamento, processamento e consumo de dados;
• Criar, manter e monitorar pipelines de dados, tais como processos de coleta, armazenamento, processamento e consumo de dados em grande escala;
• Realizar provisionamento de infra-estrutura relacionadas a dados (Terraform);
• Integrar, operar e gerenciar serviços de comunicação (batch e tempo real) de dados;
• Prover integrações de aplicações e serviços de dados entre sistemas.

• Proficiência em Python e SQL;
• Conhecimento em Spark (PySpark);
• Conhecimento comprovado com AWS;
• Conhecimento em ferramentas de big data como Apache Spark, Apache Kafka e Apache Airflow, e experiência em utilizá-las para construir pipelines de dados;
• Conhecimento nos principais serviços da AWS utilizados em engenharia de dados, como Amazon S3 para armazenamento de dados, AWS Glue para ETL, EMR;
• Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais, como MySQL, PostgreSQL, e/ou NoSQL (por exemplo, MongoDB), e capacidade de otimizar consultas e modelagem de dados;
• Compreensão dos conceitos de data lakes e data warehouses, e experiência em projetar e implementar soluções utilizando serviços da AWS, como Amazon S3 e Amazon Redshift;
• Conhecimento com arquitetura distribuída, conceitos de streaming de dados e utilização de ferramentas opensource;
• Conhecimento básico em práticas de segurança da AWS, como configuração de políticas de acesso e criptografia de dados, e conformidade com regulamentações de segurança;
• Habilidade para resolver problemas técnicos (troubleshooting) relacionados à infraestrutura e processamento de dados na AWS;
• Conhecimento com arquiteturas de batch e streaming;
• Familiaridade com sistemas de controle de versão, como Git, e boas práticas de clean code;
• Boas habilidades de comunicação para trabalhar em equipe e colaborar com outras áreas, como cientistas de dados, engenheiros de software e analistas de negócios.

• Ferramentas de governança: Datahub.
• Familiaridade com Kubernetes.
• Streaming com Apache Kafka.

• Vale-alimentação e Vale-refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vida
• DayOff de Aniversário
• Baby On Board e Sala de Amamentação
• Licença parental estendida
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
• Cartão Prime Inter
• Programas de treinamento e capacitação internos

• Triagem de currículos;
• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent; 
• Teste técnico (quando necessário);
• Entrevista com a liderança;
• Proposta de Contratação (Offer);