Tesi - Progettazione di una piattaforma grafica per l’addestramento di modello AI per l’analisi di dati prova aeronautici

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Nel 2024 Leonardo ha registrato ricavi consolidati pari a € 17,8 mld, nuovi ordini per € 20,9 mld, e ha investito € 2,5 mld in attività di R&S. Innovazione, ricerca continua, industria digitale e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.

Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando n. 1 giovane studente o studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica relativa alla “Progettazione di una piattaforma grafica per l’addestramento di modello AI per l’analisi di dati prova aeronautici” presso il sito di Caselle Sud (Torino).

Nell’ambito delle iniziative di digitalizzazione e incremento delle capacità di calcolo e analisi dei dati di prova, si richiede lo studio e lo sviluppo di una soluzione tecnologicamente avanzata per la realizzazione di un’interfaccia grafica (GUI) client-side da integrare nella piattaforma software Flight Test Suite.

L’obiettivo è consentire ai Test Engineer la progettazione visuale e assistita di modelli di Intelligenza Artificiale e il loro successivo addestramento sui dati di volo, o più in generale sui dati di prova dei velivoli prototipici gestiti dal dipartimento di Test & Evaluation.

Il progetto contribuirà al miglioramento dell’efficienza dei processi di analisi dati e alla valorizzazione delle informazioni derivanti dalle campagne di test.

Le attività principali previste saranno:

• Analisi dei requisiti funzionali della piattaforma Flight Test Suite;
• Sviluppo di un’interfaccia grafica per la progettazione visuale di modelli di AI;
• Supporto all’integrazione della soluzione nel contesto software esistente;
• Interazione con Test Engineer per la definizione delle funzionalità e validazione operativa;
• Redazione della documentazione tecnica.

• Conoscenza approfondita dei moderni linguaggi di programmazione;
• Esperienza nello sviluppo in architettura Client-Server;
• Conoscenze di base di Machine Learning e Data Analysis;
• Familiarità con sviluppo di interfacce grafiche.

• Proattività;
• Capacità di lavorare in team;
• Orientamento all’apprendimento;
• Flessibilità;
• Comunicazione;
• Interesse per sistemi aeronautici e tecnologie di elettrificazione.

• Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata livello B2/C1.

• Ottima conoscenza dei principali linguaggi di programmazione;
• Preferibile esperienza con framework per sviluppo GUI;
• Familiarità con strumenti di analisi dati e ambienti di sviluppo software.

• TypeScript + Python come opzione web principale (web application moderna, separazione GUI/backend, standard per ML e data analysis).
• Java con FXML come alternativa desktop, facilmente integrabile con MATLAB.
• MATLAB come baseline e possibile motore di calcolo, per garantire continuità con il lavoro già svolto.

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.