Senior Software Engineer, Infrastructure

아웃스쿨의 미션은 아이들이 배움에 대한 사랑을 키우도록 영감을 주는 것입니다. 빠르게 변화하는 세상 속에서 전통적인 교육 시스템은 어린 학습자들의 다양하고 끊임없이 변화하는 요구를 충족하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 아웃스쿨은 이러한 시스템을 새롭게 상상하며, 전통 교육을 보완하거나 대체할 수 있는 유연하고 몰입도 높은 학습 경험을 제공합니다. 온라인 플랫폼을 통해 학습자들을 전 세계의 교사 및 또래 커뮤니티와 연결함으로써, 우리는 배움을 개인적이고 역동적이며 깊이 인간적인 경험으로 만듭니다.

2017년 실시간 온라인 수업 마켓플레이스를 출시한 이후, 우리는 의미 있는 성장을 이루어 왔습니다. 세속적 홈스쿨링 가정에서 초기 성공을 거둔 뒤, 더 넓은 학습자층의 요구를 충족하기 위해 심화·확장 학습 분야로 확장했으며, 2019년 이후 비즈니스를 16배 성장시켰습니다. 팬데믹 이후에는 학업 학습을 지원하도록 플랫폼을 발전시키고, AI를 도입했으며, 국제 커뮤니티를 성장시키기 시작했습니다. 우리는 100만 명 이상의 열정적인 학습자에게 서비스를 제공하고, 연간 예약액 1억 달러 이상을 달성한 것을 자랑스럽게 생각합니다.

교육 분야에서 혁신적이고 긍정적인 변화를 이끄는 일은 보람 있지만 쉽지 않습니다. 아웃스쿨의 팀원들은 스스로에게 도전하고, 위험을 감수하며, 커리어에서 성장하도록 장려받습니다. 우리는 긴박감, 타고난 호기심, 그리고 영향력을 만들어내려는 결단력을 바탕으로 아웃스쿨이 미션을 추구하는 과정에서 뛰어난 성과를 달성하도록 도울 수 있는 인재를 찾고 있습니다. 모든 학습자가 호기심, 회복탄력성, 배움에 대한 사랑을 가지고 미래를 헤쳐 나갈 수 있도록 헌신하는 야심 찬 팀의 일원이 되어 주시기를 초대합니다.

We're looking for a Senior Software Engineer, Infrastructure to join our Infrastructure and Platform team. Our core infrastructure team's mission is to empower developers through reliable, secure, and frictionless systems that accelerate innovation and ensure operational stability. You'll own hard problems, including developer experience, automation, security hardening, and evolving our systems to be AI-native.

We are an effective team of engineers distributed across the US, Canada, and South Korea. Our philosophy is to start small and then intentionally iterate to test our assumptions and learn quickly. We're iteratively building up a complex product for a highly engaged audience.

This role requires working in our Haeundae, Busan, South Korea office, Tuesday-Friday from 7:00 AM to 3:00 PM.

저희는 인프라 및 플랫폼 팀에 합류할 시니어 소프트웨어 엔지니어, 인프라를 찾고 있습니다. 핵심 인프라 팀의 미션은 개발자들이 신뢰할 수 있고, 안전하며, 마찰 없는 시스템을 통해 혁신을 가속화하고 운영 안정성을 보장할 수 있도록 지원하는 것입니다. 이 역할에서는 개발자 경험, 자동화, 보안 강화, 그리고 시스템을 AI 네이티브로 발전시키는 일 등 어려운 문제들을 주도하게 됩니다.

저희는 미국, 캐나다, 한국에 분산되어 있는 효율적인 엔지니어 팀입니다. 저희의 철학은 작게 시작한 뒤, 가설을 검증하고 빠르게 학습하기 위해 의도적으로 반복 개선해 나가는 것입니다. 우리는 참여도가 매우 높은 고객층을 위해 복잡한 제품을 단계적으로 구축해 나가고 있습니다.

이 역할은 대한민국 부산 해운대 오피스에서 화요일부터 금요일까지 오전 7시부터 오후 3시까지 근무해야 합니다.

Our Stack:

• Infrastructure & Platform: 
• AWS (EKS, RDS, S3, Lambda, VPC, IAM) · Terraform · GitLab · Prometheus/Grafana · OpenTelemetry
• Product Layer
• TypeScript · Node · React · GraphQL · PostgreSQL · OpenSearch
• You won't own this code but you'll own the systems that let engineers ship it with confidence.
• AI-Native
• The team uses AI throughout the development workflow. 
• We're actively building infrastructure for AI/ML workloads in production — experimentation pipelines, model serving, and observability. 

기술 스택:

• 인프라 및 플랫폼:
• AWS(EKS, RDS, S3, Lambda, VPC, IAM) · Terraform · GitLab · Prometheus/Grafana · OpenTelemetry
• 제품 레이어:
• TypeScript · Node · React · GraphQL · PostgreSQL · OpenSearch
• 이 코드들을 직접 소유하게 되지는 않지만, 엔지니어들이 자신 있게 배포할 수 있도록 하는 시스템을 책임지게 됩니다.
• AI 네이티브:
• 팀은 개발 워크플로 전반에서 AI를 활용하고 있습니다.
• 또한 프로덕션 환경에서 AI/ML 워크로드를 운영하기 위한 인프라를 적극적으로 구축하고 있습니다 — 실험 파이프라인, 모델 서빙, 관측 가능성까지 포함합니다.

• →Developer experience: Define and drive the Developer Experience strategy for a 10-20 person engineering org. Improve tooling, CI/CD pipelines, and internal developer platforms so engineers ship faster and with more confidence.
• →Automation: Design and implement automation for provisioning, monitoring, deployment, and operational workflows. Reduce toil. Build systems that run themselves.
• →Security: Harden infrastructure across the stack. Implement security best practices at the platform level. Partner with engineering to embed security into the development lifecycle.
• →AI-forward infrastructure: Help evolve our platform to natively support AI/ML workloads. Think infrastructure that enables experimentation, scales AI features to production, and supports a team that uses AI as a first-class tool.
• →Reliability: Own production systems. Build observability into everything. Set the reliability bar and on-call culture for the engineering org. Participate in on-call and lead incident response with a systems-thinking mindset.

• 개발자 경험: 10~20명 규모의 엔지니어링 조직을 위한 개발자 경험 전략을 정의하고 추진합니다. 엔지니어들이 더 빠르고 더 자신 있게 배포할 수 있도록 툴링, CI/CD 파이프라인, 내부 개발자 플랫폼을 개선합니다.
• 자동화: 프로비저닝, 모니터링, 배포, 운영 워크플로를 위한 자동화를 설계하고 구현합니다. 반복적이고 수동적인 업무를 줄이고, 스스로 운영되는 시스템을 구축합니다.
• 보안: 스택 전반의 인프라를 강화합니다. 플랫폼 수준에서 보안 모범 사례를 구현합니다. 엔지니어링 팀과 협력하여 개발 라이프사이클 전반에 보안을 내재화합니다.
• AI 중심 인프라: AI/ML 워크로드를 네이티브로 지원할 수 있도록 플랫폼을 발전시키는 데 기여합니다. 실험을 가능하게 하고, AI 기능을 프로덕션 환경까지 확장하며, AI를 핵심 도구로 활용하는 팀을 지원하는 인프라를 설계합니다.
• 안정성: 프로덕션 시스템을 책임집니다. 모든 영역에 관측 가능성을 구축합니다. 엔지니어링 조직의 안정성 기준과 온콜 문화를 정립합니다. 온콜에 참여하고 시스템 사고방식으로 인시던트 대응을 주도합니다.

• 7+ years of software or infrastructure engineering experience
• Deep experience with AWS: EC2, EKS, S3, Lambda, RDS, VPC, IAM, and related services
• Strong Kubernetes fundamentals: deployment, scaling, networking, workload management, and debugging containerized services
• Infrastructure as Code with Terraform
• Experience building and maintaining CI/CD pipelines (GitHub Actions, ArgoCD, or similar)
• Familiarity with observability stacks: Prometheus, Grafana, Honeycomb, OpenTelemetry (or similar)
• Strong grasp of distributed systems concepts: consistency, fault tolerance, replication, and delivery semantics
• AI-forward approach: you actively use AI tools in your workflow. You can prompt well, validate output critically, and know when to override
• Intermediate or higher English Reading, Writing, Listening and Speaking skills (our interview process and daily work is conducted entirely in English)

• 7년 이상의 소프트웨어 또는 인프라 엔지니어링 경험
• AWS에 대한 깊은 경험: EC2, EKS, S3, Lambda, RDS, VPC, IAM 및 관련 서비스
• 탄탄한 Kubernetes 기본기: 배포, 확장, 네트워킹, 워크로드 관리, 컨테이너화된 서비스 디버깅
• Terraform을 활용한 Infrastructure as Code 경험
• CI/CD 파이프라인 구축 및 유지보수 경험(GitHub Actions, Gitlab, ArgoCD 또는 유사 도구)
• 관측 가능성 스택에 대한 이해: Prometheus, Grafana, Honeycomb, OpenTelemetry 또는 유사 도구
• 분산 시스템 개념에 대한 탄탄한 이해: 일관성, 장애 허용성, 복제, 전달 의미론
• AI를 적극적으로 활용하는 접근 방식: 업무 흐름에서 AI 도구를 능동적으로 사용합니다. 프롬프트를 효과적으로 작성하고, 결과물을 비판적으로 검증하며, 언제 직접 판단해 수정해야 하는지 알고 있습니다.
• 중급 이상의 영어 읽기, 쓰기, 듣기, 말하기 능력(인터뷰 과정과 일상 업무는 전적으로 영어로 진행됩니다)

• Experience in EdTech or building products for learners, educators, or families
• Familiarity with search and discovery systems
• Familiarity with payment APIs (e.g. Stripe)
• Background in marketplace technologies
• Experience at a fast-paced startup or high-growth company

• EdTech 분야 경험 또는 학습자, 교육자, 가족을 위한 제품 구축 경험
• 검색 및 디스커버리 시스템에 대한 이해
• 결제 API에 대한 이해예: Stripe
• 마켓플레이스 기술 관련 배경
• 빠르게 움직이는 스타트업 또는 고성장 기업에서의 경험

• 부산 해운대의 아름다운 지역에 위치한 장산역 11번 출구 바로 앞 코워킹 오피스
• 업무에 필요한 장비(MacBook, 모니터 등) 및 소프트웨어 제공 
• 이른 시간에 업무 종료 - 근무 시간은 오전 7시부터 오후 3시까지입니다. 
• 유연한 휴가 제도: 원하는 때에 자유롭게 사용 가능. 한국 공휴일에 더해 연간 15일의 추가 휴가 제공
• 연 1회 회사 전체 리트릿 초대(미국행 항공권, 호텔, 식사 회사 부담)