Paypaycard4d ago

データサイエンティスト（与信領域）

Tokyo/fukuokamid

Other

0 views0 saves0 applied

Apply Now

Quick Summary

Overview

PayPayカードについて/About PayPay card PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,

Technical Tools

Other

PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,000万人（2025年7月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。

AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。

審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定の実現を牽引しています。
その中で審査分析部は、AIや機械学習を用いた高度な分析を行い、その結果を実際の業務へ実装することをミッションとしています。
主に審査および債権回収領域における課題を特定し、モデリングからアクション実施までを一貫して担います。数千万円規模の利益改善につながるなど、事業インパクトの大きい業務に携わることができます。

PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら、クレジットカード事業の拡大を進めています。
このフェーズにおいて、審査や債権回収領域における高度な意思決定を支えるため、AI・機械学習を活用した分析ニーズが高まっています。
今後さらなる高度化を進めるため、課題抽出からモデリング、業務適用、運用まで一貫して推進できるデータサイエンティストを募集しています。

与信領域の部門において、統計的手法や機械学習手法を用いた高度な分析を行い、業務適応までを一貫して担っていただきます。
技術スタック：DWHとしてGCP、機械学習ツールとしてDataRobot等を導入。自動化や精度向上のための最新技術を積極的に取り入れています。
※グループ会社であるPayPayのメンバーとも協業し、複数のプロジェクトを推進していただきます。

大規模データを活用した分析環境：
PayPay社や、LINEヤフー社との連携により、大規模データに触れながら課題分析から改善まで取り組める、データサイエンティストにとって稀有な環境です。
事業インパクトの大きさ：
データサイエンスを活用したモデル開発や施策が、収益改善など経営成果に直結するため、高い貢献実感を得ることができます。
圧倒的なスピード感：
事業成長のスピードに合わせて意思決定・実装が進むため、変化の中で実践的な経験を積むことができます。
多様なキャリアパス：
ご入社後のキャリアアップとして、マネジメントとして組織をリードするキャリアに加え、専門性を高めるスペシャリストとしての成長も可能です。