AIOps Engineer

En Prex tenemos como propósito de derribar fronteras financieras y simplificar la vida cotidiana de las personas. Queremos ser la plataforma líder en LATAM donde cada persona pueda resolver todas sus necesidades financieras desde un solo lugar.

Para lograrlo, innovamos todos los días y construimos experiencias únicas con impacto real:​ 

💳 Más de 5 millones de usuarios ya confían en nosotros.​ 
🌎 Nuestra tarjeta se usa en +159 países, sin fronteras.​ 
📍 Presencia local en 4 países de LATAM.​ 

​Vivimos nuestros valores en cada acción y con #ActitudPrexer. ¡Queremos que seas parte!​ 
 
🎯 Tu misión 

Garantizar que todos los sistemas de IA en producción de Prex operen con excelencia operativa: pipelines robustos, despliegues confiables, infraestructura segura y cumplimiento normativo sostenido. Serás el guardián del ciclo de vida completo de los modelos de GenAI y ML — desde que nacen hasta que se retiran — y el motor que permite al CoE escalar sin fricciones.  
 

💡 Tus desafíos 

• Gestionar el end-to-end de los modelos GenAI/ML en producción: versionado, despliegue, monitoreo, reentrenamiento y retiro.   

• Monitorear el uso de servicios IA (ML, LLM, GenIA), identificando oportunidades de reducción de costos sin comprometer performance.   

• Implementar sistemas de métricas, alertas y dashboards (latencia, costo por token, error rate, drift) sobre todos los modelos. Diseñar y ejecutar evaluaciones automáticas de calidad de outputs de LLMs: faithfulness, relevance, hallucination rate y comparativas entre versiones antes de cada rollout.   

• Implementar controles contra prompt injection, suplantación de identidad,
  jailbreaking y exfiltración de datos a través del modelo. Gestionar vulnerabilidades: dependencias y librerías.  

• Asegurar que todas las aplicaciones de IA cumplan con normativas regulatorias (BCRA, SBS, URSEC, CMF).  

• Diseñar y mantener pipelines de integración y entrega continua para modelos, agentes y automatizaciones.    

• Identificar y eliminar cuellos de botella manuales: automatizar flujos críticos para que el CoE escale sin crecer linealmente en esfuerzo.   

• Coordinar integraciones entre sistemas, APIs, bases de datos y modelos en entornos críticos con visión global del pipeline.  

• Gestionar mejoras y correcciones de los modelos en producción, especialmente LLMs en constante evolución ante cambios del negocio. 
  
  

🔍 Lo que buscamos de vos 

• Profesionales de las carreras de Ingeniería en Sistemas, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o afines.  

• Experiencia mayor a 5 años en roles de MLOps, LLMOps, con exposición a sistemas de ML o GenAI en entornos productivos.  

• Experiencia con AWS (Bedrock, Lambda, CloudWatch, EC2, ECS, S3, IAM, GuardDuty)  . 

• Claude (Anthropic), Cursor, Microsoft Copilot Studio . 

• CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, AWS CodeDeploy, CodePipeline. 

• Monitoring: CloudWatch, Grafana, Datadog, SageMaker Model Monitor   

• Automatización: n8n, copilot studio, power automate, amazon bedrock (AgentCore). 

• LLMOps: evaluación de modelos,LLM evals, prompt versioning, prompt injections. 
   

⭐  Se valorar

• Conocimiento en Docker, Kubernetes. 

• Monitoring: CloudWatch, Grafana, Datadog, SageMaker Model Monitor.

• Manejo de Python, Bash, SQL, Rust. 

• IaC: Terraform o CloudFormation. 
   

 🎁 Lo que Prex tiene para vos 

• Una cultura que impulsa el desarrollo genuino de las personas, donde las ideas se escuchan y se valoran. 

• Cobertura de medicina prepaga. 

• Wellhub Plan Platinum. 

• Trabajo remoto desde Argentina & Política de home office en el exterior. 

• Encuentros presenciales con propósito en la oficina de CABA o coworks en el interior del país. 

• Conectividad y set up para que trabajes más cómodo. 

• Semana extra off de descanso. 

• Día de cumpleaños flexible. 

• Tu cuenta Prex con beneficios en supermercados, transporte, viajes y más. 

• Dólar Prex: compra de USD con cotización preferencial. 

• Cuenta Prex Internacional con bonificaciones exclusivas. 

• Acceso a plataformas de capacitación y aprendizaje. 

• Descuentos en universidades y centros de formación. 

• Clases de idiomas. 

• Licencia extendida de maternidad y paternidad. 
  
  

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