Risk Data Science Specialist

ArgentinaEmployee - Full Timemid

Data ScienceData & AI

0 views0 saves0 applied

Apply Now

Quick Summary

Overview

En Prex tenemos como propósito de derribar fronteras financieras y simplificar la vida cotidiana de las personas.

Technical Tools

Data ScienceData & AI

En Prex tenemos como propósito de derribar fronteras financieras y simplificar la vida cotidiana de las personas. Queremos ser la plataforma líder en LATAM donde cada persona pueda resolver todas sus necesidades financieras desde un solo lugar.

Para lograrlo, innovamos todos los días y construimos experiencias únicas con impacto real:
💳 Más de 5 millones de usuarios ya confían en nosotros.
🌎 Nuestra tarjeta se usa en +159 países, sin fronteras.
📍 Presencia local en 4 países de LATAM.

Vivimos nuestros valores en cada acción y con #ActitudPrexer. ¡Queremos que seas parte!

🎯 Tu misión
Desarrollar e implementar modelos de scoring crediticio y parámetros de riesgo, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas mediante herramientas de análisis avanzadas y técnicas de Machine Learning, asegurando la mejora continua en la gestión del riesgo crediticio.

💡 Tus desafíos

Diseñar, desarrollar e implementar modelos de scoring crediticio para originación, comportamiento y cobranza.
Realizar reentrenamientos y calibraciones periódicas de modelos, identificando nuevas variables y fuentes de información que mejoren su desempeño.
Monitorear métricas de performance, estabilidad y poder predictivo de los modelos implementados.
Desarrollar reportes para el seguimiento de indicadores de riesgo, morosidad y performance de cartera.
Diseñar y ejecutar experimentos A/B Testing en conjunto con los equipos de Riesgo y Políticas.
Colaborar con los equipos de Tecnología y Data para la puesta en producción y mantenimiento de modelos analíticos.
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar oportunidades de mejora en estrategias de riesgo y negocio.
Participar en la evolución del stack tecnológico, promoviendo mejoras en calidad de datos, automatización y escalabilidad.
Evaluar e interactuar con proveedores externos de información y soluciones analíticas.
Investigar e implementar nuevas metodologías de Machine Learning aplicadas a problemáticas de riesgo crediticio.

🔍 Lo que buscamos de vos

Profesionales de Economía, Actuario, Estadística, Matemática, Ingeniería, Sistemas, Ciencia de Datos o carreras afines.
Experiencia mínima de 4 años en análisis de datos, modelado estadístico, Machine Learning o riesgo crediticio.
Experiencia desarrollando modelos predictivos en Python.
Conocimiento avanzado de SQL.
Sólidos conocimientos de estadística aplicada y Machine Learning.
Experiencia en desarrollo, monitoreo, validación y mejora continua de modelos analíticos.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure) y herramientas de procesamiento de datos será valorada.
Conocimientos de AWS Glue, Athena, Redshift, Databricks o herramientas similares serán un plus.
Perfil analítico, proactivo, orientado a resultados y con capacidad para trabajar de forma colaborativa en múltiples proyectos.

⭐ Se valorará

Experiencia en fintech, banca, crédito, industrias altamente analíticas.
Conocimiento de metodologías de validación y monitoreo de modelos.
Experiencia participando en implementaciones productivas de modelos de Machine Learning.
Interés por resolver problemas de negocio a través de datos y analítica avanzada.

🎁 Lo que Prex tiene para vos