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Engenharia de Inteligência Artificial Sênior | RD Station (Remoto)

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Overview

Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução? Como alcançamos tudo isso? Através de um ecossistema de mais de 12 mil pessoas inconformadas que, juntas,

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Através de um ecossistema de mais de 12 mil pessoas inconformadas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Atuamos como uma Única TOTVS, integrando diferentes soluções e expertises para educar o mercado e simplificar o mundo dos negócios. Para nós, a evolução é constante e acontece de gente para gente: usamos nossa inquietude para antecipar tendências e transformar o crescimento real da tecnologia.

🤖IH + IA (Inteligência Humana + Inteligência Artificial): Acreditamos que a tecnologia potencializa, mas as pessoas direcionam. Aqui, a IA nos dá escala e eficiência, enquanto a nossa Inteligência Humana traz a estratégia, o contexto e o cuidado. É essa combinação que nos permite criar soluções inovadoras com um propósito real.

🚀Protagonismo e Evolução: Somos movidos pelo aprendizado contínuo e pela coragem de assumir o comando da própria carreira. Aqui, incentivamos a inquietude e oferecemos o ambiente fértil para quem quer crescer, criar e se transformar.

:dardo_no_alvo: Resultado Responsável: Valorizamos a liberdade para agir e a responsabilidade com o todo. Aqui, você tem voz para desafiar o status quo e autonomia para buscar resultados que gerem valor real para nossos clientes e para a sociedade.

Você será peça fundamental na evolução do Copiloto de IA, integrando nossas soluções de Marketing, CRM e Conversas para proporcionar uma experiência fluida via linguagem natural. Seu trabalho será desenvolver e escalar soluções robustas de IA, adotando as melhores práticas de LLMOps, garantindo a consistência das respostas e a qualidade sistêmica, enquanto colabora ativamente com o time para que nossa IA atue como uma verdadeira persona, transformando a forma como nossos clientes interagem com nossos produtos.

 

 

  • Desenvolver, manter e escalar soluções de IA, realizando integrações com diversas fontes de dados com APIs, MCPs e base de documentos.
  • Implementar estratégias avançadas de gestão de prompts (prompt engineering) e testes A/B para assegurar que a IA atue com a persona desejada, mantendo consistência e precisão nas respostas.
  • Criar mecanismos de avaliação (Evals) robustos que permitam medir o desempenho da IA de forma contínua, prevenindo regressões e garantindo a qualidade da experiência do usuário.
  • Colaborar com o time de engenharia na integração sistêmica dos modelos com nossos produtos (Marketing, CRM e Conversas), focando em baixa latência e escalabilidade.
  • Monitorar métricas de utilização e performance dos modelos, propondo melhorias arquiteturais e otimizações técnicas que elevem o nível da nossa inteligência artificial.

 

 

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida com o ciclo de vida completo de produtos de IA (LLMOps), com vivência prática em colocá-los em produção.
  • Domínio de Python e experiência com frameworks e bibliotecas de IA (FastAPI, LangChain, LangGraph, Phoenix, LangFuse, Promptfoo, etc).
  • Vivência prática com ambientes em nuvem (Google Cloud Platform), incluindo serviços de orquestração e computação.
  • Capacidade analítica para desenho de fluxos de avaliação de modelos e refinamento de prompts.
  • Perfil colaborativo e comunicativo, com facilidade para transitar entre desafios técnicos e a construção de produtos centrados no usuário.
  • Desejo de atuar em um ambiente ágil, com foco em diversidade e em resolver problemas reais de grandes volumes de dados e interações.

 

 

  • Experiência prévia com desenvolvimento de agentes ou sistemas de conversação (LLMs).
  • Conhecimento em técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e otimização de inferência.
  • Experiência com ferramentas de avaliação de qualidade e experimentos de agentes de IA conversacionais

 

 


 

  • Aplicação - Envio da inscrição;
  • Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
  • Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
  • Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
  • Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.

 

🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.

 

Location & Eligibility

Where is the job
Brazil
Remote within one country
Who can apply
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July 20, 2026
First seen
July 20, 2026
Last seen
July 20, 2026

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July 20, 2026

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