Engenharia de Software Pleno - Python | RD Station (Remoto) afirmativa para mulheres

Através de um ecossistema de mais de 12 mil pessoas inconformadas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Atuamos como uma Única TOTVS, integrando diferentes soluções e expertises para educar o mercado e simplificar o mundo dos negócios. Para nós, a evolução é constante e acontece de gente para gente: usamos nossa inquietude para antecipar tendências e transformar o crescimento real da tecnologia.

🤖IH + IA (Inteligência Humana + Inteligência Artificial): Acreditamos que a tecnologia potencializa, mas as pessoas direcionam. Aqui, a IA nos dá escala e eficiência, enquanto a nossa Inteligência Humana traz a estratégia, o contexto e o cuidado. É essa combinação que nos permite criar soluções inovadoras com um propósito real.

🚀Protagonismo e Evolução: Somos movidos pelo aprendizado contínuo e pela coragem de assumir o comando da própria carreira. Aqui, incentivamos a inquietude e oferecemos o ambiente fértil para quem quer crescer, criar e se transformar.

Resultado Responsável: Valorizamos a liberdade para agir e a responsabilidade com o todo. Aqui, você tem voz para desafiar o status quo e autonomia para buscar resultados que gerem valor real para nossos clientes e para a sociedade.

O time Aliança de IA é responsável por acelerar a estratégia de Inteligência Artificial da RD Station, construindo capacidades compartilhadas que habilitam diferentes produtos e iniciativas da empresa. Você fará parte da squad responsável pelos conectores e MCPs (Model Context Protocol) dentro do pilar Cross, desenvolvendo APIs, integrações e componentes reutilizáveis que permitem que diferentes produtos consumam capacidades de IA de forma padronizada, escalável e segura. Mais do que desenvolver funcionalidades isoladas, seu papel será contribuir para a evolução da plataforma de IA da RD Station, participando da construção das fundações que suportam a estratégia de Inteligência Artificial da empresa.

• Desenvolver e evoluir aplicações backend em Python, com foco em qualidade, escalabilidade e manutenibilidade;
• Construir APIs, serviços, MCPs e componentes reutilizáveis que suportem as capacidades compartilhadas da Aliança de IA;
• Desenvolver integrações entre produtos, plataformas e serviços internos e externos;
• Participar da definição e evolução da arquitetura técnica das soluções desenvolvidas;
• Garantir boas práticas de engenharia, incluindo testes automatizados, observabilidade, documentação e revisão de código;
• Colaborar com pessoas desenvolvedoras, Product Managers e Product Designers na construção de soluções escaláveis;
• Utilizar ferramentas de IA como aceleradoras do desenvolvimento, mantendo responsabilidade sobre a qualidade, segurança e manutenção do código produzido.

• Experiência com desenvolvimento backend em Python;
• Conhecimento ou interesse em trabalhar com MCP (Model Context Protocol) e integrações para aplicações de IA;
• Bom entendimento de arquitetura de software, APIs REST e sistemas distribuídos;
• Domínio de princípios de engenharia de software, como SOLID, Clean Code e Design Patterns;
• Experiência com bancos de dados relacionais e/ou NoSQL;
• Experiência com testes automatizados, revisão de código e desenvolvimento colaborativo;
• Autonomia para atuar em ambientes em construção, com alto grau de experimentação e ambiguidade.

• Experiência com IA aplicada, especialmente envolvendo LLMs, engenharia de prompt, MLOps ou LLMOps;
• Experiência com observabilidade e monitoramento (ex: Datadog);
• Conhecimento em mensageria e processamento assíncrono (Kafka, Pub/Sub, etc.);
• Ser (ou querer se tornar) uma pessoa ativa na comunidade, que compartilha conhecimento dentro e fora da empresa através de eventos, artigos, mentorias, iniciativas voluntárias, projetos open source, etc.

• Aplicação - Envio da inscrição;
• Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
• Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
• Desafio Técnico – Teste de avaliação de habilidades técnicas;
• Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
• Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.