Analytics Engineer

Chez Skello, on développe la solution RH de référence pour planifier et manager les équipes de terrain.

En Europe, les équipes de terrain représentent 50 % des travailleurs, mais seulement 20 % des solutions digitales leur sont réellement adressées.

Skello est né pour combler ce manque : une plateforme collaborative et intuitive qui simplifie le quotidien des managers et des employés, en optimisant et en automatisant les tâches clés.

On met les équipes de terrain au cœur de tout ce que l'on fait. Avec des outils intelligents comme notre Assistant Skello et notre smart planner, on répond directement à leurs besoins uniques.

Notre ambition est simple : devenir la solution RH incontournable pour toutes les équipes de terrain en Europe. 🚀

• 7 secteurs clés  

• 25 000 entreprises font confiance à Skello aujourd'hui.

• 600 000 employés utilisent Skello chaque jour.

• L'équipe Skello, c'est plus de 400 collaborateurs.

• 3 hubs européens : Paris, Lille et Barcelone

💙 Notre culture d'entreprise

On sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour : SHIFT.

En rejoignant l'équipe Data Platform, tu auras pour mission principale de structurer et pérenniser l'architecture data de Skello pour permettre le self-service, la dataviz et l'extension de l'IA à toute l'entreprise.

Tu seras le lien entre la plateforme data et les équipes métiers : tu structures la donnée pour qu'elle soit fiable, performante, et consommable par tous — analystes, outils de dataviz, et applications IA.

• Architecturer la modélisation data dans dbt (structure, conventions, performance, documentation, fiabilité) pour permettre le self service
• Optimiser les coûts et la performance des requêtes sur Snowflake
• Définir et maintenir les standards de modélisation en collaboration avec l'équipe Data Analystes
• Rendre la donnée accessible et exploitable pour les use cases IA et automatisation à l'échelle de l'entreprise
• Mettre en place et maintenir la CI/CD sur les pipelines de transformation
• Collaborer avec l'équipe Data Analysts pour les accompagner et accélérer leurs développements
• Ponctuellement, contribuer aux analyses métiers en support de l'équipe Analytics si nécessaire

• Tu as un minimum de 3 ans d'expérience en analytics engineering ou data engineering avec une forte expertise dbt
• Tu maîtrises SQL et dbt (architecture de projet, macros, tests, documentation)
• Tu as une solide expérience sur Snowflake (optimisation de requêtes, gestion des coûts, gouvernance)
• Tu as une expérience avec un outil de dataviz (Looker ou équivalent)
• Tu as des compétences en CI/CD appliquées aux pipelines data
• Une sensibilité à l'IA et à l'automatisation est un vrai plus
• Tu penses architecture et scalabilité, pas juste livraison
• Tu es à l'aise pour collaborer avec des profils métiers et techniques

 

1er call de découverte RH - 30 min 
1er entretien métier avec Edgar, Data Engineering Manager - 45 min - visio

Un échange technique avec l'un de nos data engineers - visio - 1h30

Un échange avec Delphine Lead Data Analyst - 30min

Un dernier échange avec Olivier, notre CTO - en présentiel - 1h