Consultant Fabric

Chez Sword Technologies, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale, en intervenant sur des missions à forte valeur ajoutée dans des environnements exigeants.

Nous accordons une attention particulière à la qualité des missions proposées ainsi qu’à l’accompagnement de nos collaborateurs dans leur évolution.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons des profils afin de renforcer nos équipes.

Nous recherchons un(e) Data Engineer Fabric capable de concevoir, développer et optimiser des solutions de traitement et de valorisation de données au sein d’un environnement moderne orienté data.

Mission :
• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
• Intégrer, transformer et fiabiliser des données provenant de sources multiples
• Exploiter les services de Microsoft Fabric pour structurer les flux de données
• Mettre en place des processus d’ingestion, de traitement et de stockage des données
• Optimiser les performances des traitements et garantir la qualité des données
• Participer à la modélisation des données (data warehouse, lakehouse)
• Assurer la maintenance et l’évolution des solutions data existantes
• Collaborer avec les équipes Data, BI et métiers pour répondre aux besoins analytiques
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et gestion des accès
• Participer à l’industrialisation des traitements et à l’automatisation des workflows
• Documenter les flux, les traitements et les architectures mises en place

Environnement technique :
Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Data Lake, Lakehouse, SQL, Python, Spark, Power BI, ETL/ELT, API, méthodologies Agile

Must have :
• Expérience en ingénierie des données
• Maîtrise de Microsoft Fabric ou de l’écosystème Azure Data
• Développement en SQL et Python
• Conception de pipelines de données
• Modélisation de données (data warehouse / lakehouse)
• Compréhension des enjeux de qualité et gouvernance des données

Nice to have :
• Expérience avec Spark ou environnements big data
• Connaissance de Power BI ou outils de data visualisation
• Pratique des architectures cloud
• Expérience en optimisation des performances
• Sensibilité aux problématiques de sécurité des données