Stage - Ingénieur IA (H/F)
Quick Summary
Contexte :Tessan, start-up française spécialisée en télémédecine avec pour objectifs de lutte contre les déserts médicaux,
Nice to Have
~1 min readConcevoir et implémenter des agents conversationnels et workflows LLM (RAG, function calling, orchestration multi-étapes) en soutien des médecins et des patients
Intégrer des API de modèles (OpenAI, Anthropic, Mistral…) et évaluer le build-vs-buy entre solutions partenaires et développement interne
Mettre en place le prompt engineering, l'évaluation et le garde-fou (guardrails, détection d'hallucinations) adaptés à un contexte médical
Construire des pipelines d'évaluation (jeux de tests, métriques de qualité/latence/coût) pour mesurer objectivement la performance des modèles déployés
Mettre en place le monitoring en production (observabilité des prompts, coûts tokens, dérive) et boucler avec les retours utilisateurs (médecins, patients, équipes internes)
Contribuer à la CI/CD et au versioning des prompts, modèles et datasets
Développer des outils d'aide à la décision pour les médecins (synthèse de dossier, pré-qualification, suggestions documentées et sourcées)
Développer ou ajuster des solutions d'accompagnement patient avant, pendant et après la téléconsultation (triage, résumé, suivi automatisé)
Travailler la qualité, la sécurité et la conformité (RGPD / HDS) des données de santé manipulées
4) Data engineering et exploitation des insights
Collecter, structurer et modéliser les données médicales et opérationnelles (SQL, Python, pipelines de données) pour identifier tendances et opportunités
Développer des dashboards et outils de visualisation pour suivre la performance produit et l'usage des solutions IA
Transformer la donnée en recommandations actionnables avec les équipes métiers, pour optimiser l'expérience patient et l'efficacité médecin
🛠️ Stack & compétences valorisées
Python · SQL · API LLM (Anthropic / OpenAI / Mistral) · frameworks d'orchestration (LangChain / LlamaIndex ou équivalent) · Git · notions de cloud (AWS/GCP) et de MLOps · sensibilité produit et donnée de santé.
A pourvoir : dès que possible.
⚡ Ton profil idéal :
Etudiant(e) en Grande Ecole d'Ingénieurs (en année de césure ou en recherche de stage de fin d'études)
Tu disposes d'une période de stage de 6 mois
Forte appétence pour l’IA et la Data
Ultra dynamique et persévérant(e)
Doté(e) d'un très bon relationnel
💻 Télétravail (1 jour par semaine)
🥣 Carte Swile (12€/jour)
🏖️ 5 jours de repos rémunérés
😎 1 jour off pour ton anniversaire
🍀 Des locaux près du Parc Monceau
A pourvoir : dès que possible.
Location & Eligibility
Listing Details
- First seen
- June 23, 2026
- Last seen
- July 3, 2026
Posting Health
- Days active
- 0
- Repost count
- 1
- Trust Level
- 44%
- Scored at
- June 23, 2026
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