Data Engineer

(voor 4 of 5 dagen per week in Lijnden, Huizen, Gouda en/of Thuis)

Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het inrichten en bouwen van een dataplatform bij of voor onze klanten. Je bent pragmatisch en in staat conceptueel en analytisch te denken. Dit alles doe je samen met collega’s in kleinschalige teams.

Je werkt binnen de Azure cloud met Microsoft Azure SQL/Synapse en/of Snowflake cloud dataservices. Voor automation maken wij gebruik van TimeXtender en ons eigen framework. Qua ETL/ELT maak je gebruik van onder andere SQL, Databricks/Spark, Datafactory en Matillion. We werken vaak op basis van DevOps en gebruiken CI/CD voor development en releaseprocessen. Azure infraservices genereren we op basis van infrastructure as code (ARM). Daarnaast werk je mee aan onze data & AI producten.

• Data ontsluiten en integreren: Als Data Engineer ben je essentieel voor het succes van onze (moderne) data platform projecten. Jij bent verantwoordelijk voor data ontsluiting, validatie, transformatie en integratie. Je prepareert de data voor afnemers (eindgebruikers, analisten, applicaties).

• Data modelleren: Je past de best passende modelleringstechniek/methode toe waarbij voldaan wordt aan de geldende non-functionals. Je maakt hier gebruik van je kennis en ervaring met Kimball / Dimensionaal modelleren. Daarnaast pas je in een aantal situaties ook Data Vault of Anchor modelling principes toe.

• Architectuur: Welke componenten zet je in en waar zet je ze in? Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor keuzes voor bepaalde services, gelaagdheid, ontwerpkeuzes binnen Azure, SQL of Snowflake.

• Kennis delen: Binnen het team zijn verschillende expertises en senioriteit te vinden. Iedereen brengt zijn eigen ervaringen mee en onderlinge kennisdeling is daarom erg belangrijk. Hiernaast is het ook mogelijk om kennis te delen met de community door middel van techblogs en livestreams.

• Een afgeronde hbo/universitaire opleiding;

• Minimaal vier jaar ervaring met BI met focus op de back-end/ data engineering (architectuur, modellering en ETL/ELT);

• Ten minste vier jaar ervaring met SQL;

• Ervaring met Azure data services zoals: Fabric, Data Factory, Databricks, Datalake en Synapse;

• Snowflake, Matillion, Timextender is een plus;

• Kennis van dimensionaal datamodelleren. Daar bovenop is kennis van DataVault en DataMesh een pré;