Senior Data Engineer

(voor 4 of 5 dagen per week in Lijnden, Huizen, Gouda en/of Thuis)

Als Senior Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen en realiseren van toekomstbestendige dataplatformen bij of voor onze klanten. Je zet businessbehoeften om in schaalbare architecturen en neemt het voortouw in technische besluitvorming, kwaliteitsborging en de inrichting van standaarden binnen projecten. Je combineert strategisch inzicht met een hands-on mentaliteit en werkt nauw samen met kleine, multidisciplinaire teams. 

Je werkt met toonaangevende tooling binnen de Azure-cloud, zoals Microsoft Fabric, Databricks en/of Snowflake. Voor automatisering maak je gebruik van ons eigen framework – de Smart Data Accelerator (SDA) – en waar nodig tools als TimeXtender of DBT. Op het gebied van ETL/ELT werk je met (T-)SQL, Databricks/Spark, Python en Azure Data Factory. Je borgt kwaliteit door het inrichten van DevOps-werkwijzen, CI/CD-processen, testing en monitoring. 
 
Naast het bouwen van oplossingen speel je een actieve rol in het verder ontwikkelen van onze data- en AI-proposities. Je fungeert als inhoudelijke sparringpartner voor klanten, stakeholders en collega-specialisten en helpt bij het maken van architectuurkeuzes en roadmap-beslissingen. Ook coach je medior en junior engineers en draag je bij aan kennisdeling, best practices en het verhogen van de technische standaard binnen de organisatie. 

• End-to-end realisatie van data-oplossingen: Je ontwerpt én bouwt schaalbare data-integraties en datastromen van bron tot consumptielaag. Je werkt hands-on met (T-)SQL, Spark, Python en orchestration tooling en borgt datakwaliteit, performance en monitoring. Je pakt de complexere onderdelen zelf op en bent het technische aanspreekpunt binnen het project. 

• Architectuur en solution design: Je vertaalt businessvraagstukken naar toekomstbestendige dataplatformarchitecturen binnen Azure, Fabric, Databricks en/of Snowflake. Je maakt onderbouwde keuzes in gelaagdheid, dataflows, security, kosten en schaalbaarheid en stemt deze af met architecten en stakeholders. 

• Standaardisatie, kwaliteit en DevOps: Je richt CI/CD, testing, monitoring en datakwaliteitsprocessen in en stelt technische standaarden en best practices op. Je voert code- en designreviews uit en zorgt dat oplossingen onderhoudbaar en herbruikbaar zijn over projecten heen. 

• Technisch leiderschap en coaching: Je begeleidt medior en junior engineers in hun technische ontwikkeling en helpt het team naar een hoger niveau. Daarnaast draag je bij aan proposities, accelerators en pre-sales door solution designs en effort-inschattingen op te stellen. 

• Minimaal 5–7 jaar ervaring in data engineering, met aantoonbare verantwoordelijkheid voor het end-to-end ontwerpen en realiseren van data-platformen en complexe ETL/ELT-processen;

• Sterke hands-on ervaring met SQL en Python en met distributed processing (bijv. Spark) en orchestration tooling; ervaring met performance-optimalisatie en datakwaliteit is vereist;

• Diepgaande ervaring met Azure data-services (Data Factory, Databricks, Microsoft Fabric) of Snowflake, inclusief het maken van architectuur- en designkeuzes; relevante certificeringen zijn een pré;

• Ruime ervaring met dimensioneel modelleren én Data Vault (of vergelijkbare modelleringstechnieken) en het opzetten van gelaagde data-architecturen (bijv. Medallion);

• Ervaring met CI/CD, DevOps-werkwijzen, code- en designreviews en het coachen van medior/junior engineers binnen projecten.