Senior Data Engineer

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Overview

Sobre nós A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras.

Technical Tools

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5+ anos de experiência em engenharia de dados, com atuação em ambientes de larga escala e papel de referência técnica.
Linguagens de Programação: experiência em linguagens de programação relevantes para engenharia de dados, como Apache Spark, Python, PySpark e SQL, para manipular, analisar e transformar dados.
ETL e Pipelines de Dados: conhecimento em processos de extração, transformação e carga (ETL) e experiência na construção e manutenção de pipelines de dados eficientes e escaláveis (batch e streaming).
Bancos de Dados e Armazenamento de Dados: familiaridade com diferentes tipos de bancos de dados (relacionais e não relacionais) e soluções de armazenamento de dados (como Data Lakes), compreendendo as melhores práticas e técnicas para gerenciamento e acesso aos dados.
Experiência com Databricks: habilidade para trabalhar com o ambiente de análise de dados unificado do Databricks, utilizando suas funcionalidades para processamento e análise de grandes volumes de dados, incluindo Delta Lake, SQL Warehouse e Unity Catalog.
Conhecimento em Cloud Azure: familiaridade com a plataforma de nuvem da Microsoft Azure, incluindo serviços e recursos relacionados ao gerenciamento de dados e análises (ADF, ADLS Gen2, Synapse, entre outros).
Conceitos e práticas de CI/CD: Git, Azure DevOps ou GitHub Actions, testes automatizados, lint/validação e deployment controlado aplicados ao ciclo de vida de dados.
Modelagem dimensional avançada: fato/dimensão, SCDs, granularidade, agregações, schemas estrela e floco de neve, com foco em performance analítica e reuso.
Camada semântica / camada de virtualização de dados, preferencialmente com Databricks Metric Views (Unity Catalog) e/ou Microsoft Fabric Semantic Models, ou ferramentas equivalentes (dbt Semantic Layer, LookML, Cube, AtScale, Denodo).
Microsoft Fabric e/ou Power BI: DAX avançado, Tabular Editor, modelagem tabular, Direct Lake / OneLake e XMLA endpoint.
Governança de dados: lineage, qualidade, segurança, certificação e descoberta de ativos.
Liderança técnica e mentoria, com forte capacidade de comunicação com stakeholders técnicos e de negócio.
Residir em São Paulo e possuir disponibilidade para atuar no modelo híbrido (2x na semana)

Certificações: Microsoft DP-600 (Fabric Analytics Engineer), Databricks Certified Data Engineer Professional, Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark.
Experiência com dbt (Core ou Cloud) e MetricFlow.
Experiência com agentes de IA conectados à camada semântica (Databricks Genie, Copilot, RAG sobre métricas governadas).
Vivência em mercado financeiro ou organizações com forte regulamentação.
Experiência em Data Mesh ou modelos de governança federada.
Conhecimento em ferramentas de catalogação: Purview, Collibra, Atlan.

Liderar tecnicamente iniciativas estratégicas da Plataforma de Dados, atuando como referência arquitetural e conduzindo decisões via ADRs/RFCs, com foco em escala, eficiência e qualidade.
Conduzir o desenvolvimento da camada analítica e da camada semântica, projetando métricas, dimensões e modelos governados, reutilizáveis e versionados, que sirvam relatórios de BI, análises exploratórias e Agentes de IA como fonte única de verdade.
Definir padrões, frameworks e bibliotecas reutilizáveis de modelagem (star/snowflake), nomenclatura, versionamento e testes, fortalecendo a engenharia de dados como disciplina.
Projetar e operar pipelines de CI/CD para dados (validação, code review, testes automatizados, regressão de métricas e materialização controlada), elevando a maturidade de engenharia da plataforma.
Atuar em arquitetura de dados ponta a ponta: ingestão, processamento, modelagem em arquitetura medalhão (Bronze/Silver/Gold), serving e exposição para consumidores BI e IA.
Garantir governança, qualidade e segurança dos dados e métricas: lineage, ACLs, certificação, descoberta e metadados — incluindo metadados consumíveis por agentes de IA.
Mentorar engenheiros(as) plenos e juniores, conduzir code reviews aprofundados, disseminar boas práticas e contribuir para o crescimento do time.
Influenciar o roadmap da plataforma, colaborando com Product Owners, Tech Leads e stakeholders de negócio para priorizar capacidades transversais que maximizem entrega de valor.
Avaliar e introduzir novas tecnologias e padrões emergentes (ex.: dbt Semantic Layer, MetricFlow, ferramentas de virtualização e catalogação), conduzindo PoCs e formulando recomendações estratégicas.
Comunicar-se com clareza com áreas técnicas e de negócio, traduzindo problemas complexos em soluções pragmáticas e orientadas a valor.

Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.
Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.
Vídeo entrevista: Uma oportunidade para nos conhecermos melhor e entender suas motivações e experiências.
Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.
Avaliação técnica: Entrevista focado nas habilidades específicas necessárias para a função.
Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.
Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.
Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.
Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.

Benefícios:  

Saúde e bem-estar:

Plano de saúde
Plano odontológico
Wellhub (Gympass)
Zenklub
Seguro de Vida
iFood Benefícios (VA e VR flexível)
Vale Transporte
New Value (clube de benefícios)
Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
Auxílio Creche

Vida Financeira

Fundos de Investimentos Exclusivos
Assessoria de Investimentos
Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

Modelo de Trabalho Presencial Flexível

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

*Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.