Midlevel Analytics Engineer

O time de Data for Product compõe tribos e squads da área de R&D. O nosso trabalho é de transformar dados em ativos estratégicos, consequentemente, gerando e habilitando novas fontes de receita junto aos produtos Blip.

Buscamos uma pessoa Analytics Engineer Plena, curiosa e dedicada, para contribuir ativamente na evolução de nossos produtos. Você terá um papel fundamental na reforma e otimização do nosso contexto de legado, sendo responsável por sustentar, desenvolver e otimizar pipelines complexos, com um foco especial em refatorações e organização de ambientes legados, garantindo a garantia e governança dos dados da plataforma Blip.

Como Data Analyst Pleno algumas de suas atribuições serão:

• Sustentar, desenvolver e implementar pipelines robustos para ingestão e transformação de dados em larga escala, em batch e streaming, com foco na refatoração e otimização de sistemas legados.
• Identificar e executar refatorações em ambientes de dados legados, visando a melhoria contínua da arquitetura, performance e organização.
• Definir e aplicar padrões de arquitetura de dados, modelagem, particionamento, versionamento, segurança e governança.
• Avaliar e recomendar tecnologias e frameworks, garantindo evolução contínua do stack de dados
• Garantir a confiabilidade, qualidade e rastreabilidade dos dados por meio de boas práticas de observabilidade, testes automatizados e monitoramento.
• Atuar como ponto de contato técnico para stakeholders de produto e negócio, traduzindo necessidades estratégicas em soluções de engenharia escaláveis.
• Colaborar com outras disciplinas (Data Analysts, Software Engineers, etc) para integrar soluções de ponta a ponta.

O que esperamos de você:

• Possuir ensino superior completo em exatas (Computação, Engenharia, Matemática, etc).
• Conhecimento nos serviços e funcionalidades da arquitetura Microsoft Azure.
• Conhecimento em tecnologias de processamento paralelo (Hadoop, Spark, Kafka, etc)
• Domínio em ferramentas de ingestão, integração e orquestração de dados (Data Factory, AirFlow, etc).
• Possuir vivência em ambientes com armazenamento de grandes volumes de arquivos (HDFS, Blob Storages, etc).
• Conhecimento de banco de dados relacional (consultas, programação e modelagem).
• Desenvolver em linguagem de programação (Python, Spark e/ou Scala).
• Desenvolvimento de API Rest e Cloud Functions (Azure).