[Job-31911] Sênior Data Scientist, Brazil
Quick Summary
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
No contexto da transformação digital do setor de energia, buscamos uma pessoa Cientista de Dados com perfil quantitativo e analítico, com formação em áreas como Matemática Aplicada, Estatística, Física, Computação ou Engenharia Industrial, para resolver grandes desafios relacionados à otimização da cadeia de suprimentos. A pessoa selecionada aplicará o método científico para modelar, testar e validar soluções que gerem impacto direto na redução de custos operacionais, no planejamento logístico e na otimização de rotas ao longo da cadeia de suprimentos.
- Programação, manipulação e modelagem de dados;
- Otimização Matemática e Pesquisa Operacional, com foco em problemas de custos operacionais, planejamento e roteirização em supply chain;
- Modelagem de problemas de Supply Chain: restrições de capacidade, gestão de estoques, atendimento à demanda e otimização de rotas;
- Análise Exploratória de Dados (EDA): criar narrativas baseadas em dados para apresentar resultados de análises operacionais e treinar e avaliar modelos quantitativos;
- Negócios e visão analítica para identificar e resolver problemas de logística, planejamento e custos operacionais no setor de energia;
- Engenharia de dados, processamento de grandes volumes de dados, computação em nuvem e visualização de dados (diferencial);
- Modelagem de Séries Temporais para previsão de demanda e comportamento operacional (diferencial);
- Leitura, tratamento e modelagem de dados de sensores industriais e sistemas de supervisão e controle (diferencial);
- Causal Inference aplicada à análise de causa-raiz de falhas e ineficiências operacionais (diferencial);
Projetos relacionados a otimização de supply chain, planejamento logístico e gestão de custos operacionais no setor de energia (diferencial).
Location & Eligibility
Listing Details
- Posted
- September 28, 2026
- First seen
- September 28, 2026
- Last seen
- September 28, 2026
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- Scored at
- September 28, 2026
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