DATA ANALYST II | BANKING BI DATA WAREHOUSE MG

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Você fará parte da área de Dados dentro de Meios de Pagamento e atuará na camada de consumo, transformando grandes volumes de transações em métricas e insights acionáveis para decisões rápidas e confiáveis. Sua missão é padronizar indicadores, construir e evoluir dashboards executivos e operacionais, reduzir o time-to-insight e garantir governança e consistência entre áreas. Você trabalhará em parceria com as áreas de negócio.

Traduzir demandas de negócio em perguntas analíticas claras e em métricas padronizadas, conectando objetivos a indicadores e garantindo entendimento comum entre as áreas.
Consumir e combinar dados de múltiplas fontes, preparando datasets e a camada semântica para uso em plataformas de visualização.
Construir, evoluir e manter dashboards operacionais e executivos, com foco em performance, usabilidade e narrativa que suporte decisões rápidas e auditáveis.
Definir e implementar regras de negócio e cálculos de KPIs, com versionamento e rastreabilidade.
Monitorar SLAs de atualização, qualidade e consistência dos dados, investigando incidentes, corrigindo inconsistências e prevenindo recorrências por meio de testes e automações.
Documentar fontes, definições de métricas e linhagem de dados em catálogo, garantindo governança e alinhamento entre relatórios e áreas usuárias.
Conduzir análises exploratórias e diagnósticas.
Colaborar com áreas de negócio, priorizando demandas, alinhando escopo e comunicando insights de forma acessível a públicos técnicos e não técnicos.
Promover alfabetização de dados e autosserviço com governança, propondo melhorias de processos e padrões de visualização, e compartilhando boas práticas com o time.

Formação completa em Ciência de Dados, Análise de Dados, Estatística, Ciência da Computação ou Sistemas de Informação, áreas correlacionadas.
Mínimo de 3 anos de experiência na área de dados.
Conhecimento em SQL.
Análise de dados com Python para preparação/automação.
Experiência sólida construindo e mantendo dashboards e KPIs em Power BI ou Tableau, incluindo modelagem, publicação e governança.
Definição e padronização de métricas e camadas semânticas, com documentação de dicionário de métricas.
Boas práticas de qualidade de dados: validações, reconciliações e monitoramento de SLAs de atualização.
Versionamento e documentação, garantindo rastreabilidade e repetibilidade.
Comunicação clara, pensamento crítico e storytelling para públicos técnicos e não técnicos.

Vivência em meios de pagamento e relacionamento com bandeiras (Mastercard/Visa).
Experiência com Tableau.
Experiência em data warehouses/lakehouses em nuvem AWS.
Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Airflow.
Conceitos de segurança e compliance em dados de pagamentos (PCI-DSS, anonimização/mascaramento).
Experiência com métodos ágeis, gestão de backlog e CI/CD para BI/analytics.

Vale-alimentação e Vale-refeição
Plano de saúde e odontológico
Seguro de vida
DayOff de Aniversário
Baby On Board e Sala de Amamentação
Licença parental estendida
Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
Wellhub e Grupo de Corrida Inter
Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
Cartão Prime Inter
Programas de treinamento e capacitação internos