Pessoa Especialista em desenvolvimento AI (Generative AI)

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional. 

Buscamos uma pessoa AI Engineer Especialista para atuar no desenho, construção e evolução de soluções de Inteligência Artificial e IA Generativa em escala e ambiente produtivo.

Essa posição terá forte atuação hands-on, combinando Engenharia de Software, arquitetura e Inteligência Artificial para transformar casos de uso de IA em produtos e capacidades robustas, seguras, observáveis e escaláveis.

Esperamos uma pessoa capaz de ir além da experimentação e das POCs, dominando a jornada necessária para colocar soluções de IA efetivamente em produção.

• Projetar e desenvolver soluções utilizando LLMs e IA Generativa.
• Construir aplicações, serviços e plataformas baseadas em IA.
• Desenvolver e evoluir agentes de IA e sistemas multiagentes.
• Projetar arquiteturas utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Construir pipelines de ingestão, processamento, chunking, embeddings e recuperação de informações.
• Integrar modelos de IA com APIs, aplicações, dados e sistemas corporativos.
• Projetar mecanismos de orquestração de modelos, ferramentas e agentes.
• Desenvolver estratégias de prompt engineering e context engineering.
• Implementar mecanismos para avaliação da qualidade das respostas e comportamento dos modelos.
• Criar guardrails e controles para utilização segura de IA.
• Implementar observabilidade e monitoramento das soluções.
• Avaliar modelos, frameworks e tecnologias considerando qualidade, performance, custo e segurança.
• Otimizar latência, consumo de tokens e custos das soluções.
• Participar de decisões arquiteturais e definição de padrões técnicos.
• Apoiar tecnicamente engenheiros e disseminar boas práticas de AI Engineering.
• Contribuir para a evolução da estratégia e arquitetura de IA da organização.

Experiência prática com:

• Large Language Models (LLMs);
• Prompt Engineering;
• Context Engineering;
• RAG;
• Embeddings;
• Vector Search;
• Function Calling / Tool Calling;
• Structured Outputs;
• Agentes de IA;
• Orquestração de agentes;
• Avaliação de modelos e respostas;
• Guardrails;
• Gestão de contexto e memória.

Experiência com modelos e ecossistemas como OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama ou equivalentes.