Consultor(a) de Ciência de Dados - Modelagem Preditiva
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Sobre a Accenture A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventarem,
A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventarem, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor com rapidez em organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser o parceiro de reinvenção preferido de nossos clientes, liderar a adoção da IA de maneira segura e em escala, ser a empresa impulsionada por IA mais centrada no cliente, além de ser o melhor lugar para se trabalhar. Reunimos o talento de aproximadamente 786 mil pessoas com ativos e plataformas proprietárias, profundo conhecimento em processos e indústrias e relações líderes no ecossistema para oferecer soluções integradas e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Reinvention Services oferecemos ampla expertise em Cibersegurança, Núcleo Digital, Finanças, Indústria e Empresa, Song, Cadeia de Suprimentos & Engenharia e Talento, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria & Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 70 bilhões em receita no ano fiscal de 2025.
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Você trabalhará com diversos clientes em múltiplas indústrias, fornecendo soluções analíticas e ajudando os clientes a transformar dados em percepções acionáveis que conduzam a resultados tangíveis, melhorem o desempenho e ajudem os clientes a liderar o mercado.
Trabalhar com clientes para compreender como os dados e as análises podem ajudar os seus negócios, nos diferentes setores da indústria. Compreender e decompor os problemas dos clientes, partindo da compreensão de tecnologia, métodos, ferramentas analíticas e abordagens de modelos operacionais;
Analisar dados, gerar e avaliar hipóteses de trabalho, preparar e analisar dados históricos, propondo variáveis que ajudem a descobrir tendências e suporte para as modelagens analíticas;
Realizar modelagens preditivas com uso de técnicas estatísticas e de machine learning/deep learning, incluindo avaliação e ajustes dos modelos analíticos desenvolvidos. Propor formas de visualizar os resultados obtidos, de forma objetiva e orientada ao problema de negócio sob foco das análises;
Trazer conhecimento detalhado e abrangente da indústria a partir de experiências anteriores, como estratégia de suporte durante a atuação nos diferentes projetos;
Gerir a relação com os clientes frente aos desafios do projeto, além de estabelecer parcerias com os membros do time, como forma de implementar e potencializar o valor entregue pelas soluções desenvolvidas;
Fazer uso de Agentes de AI para acelerar e gerar diferenciação de valor para os projetos.
Ensino superior em Ciência da Computação, Estatística, Economia, Engenharia, Matemática, Gestão ou área quantitativa/comercial. MBAs, mestrados e/ou doutorados, serão um diferencial;
Capacidade excepcional de análise e pensamento crítico, sendo desejável a capacidade de comunicar resultados e e técnicas utilizadas de forma clara e objetiva;
Conhecimentos em desenvolvimento de casos de negócios, identificação de oportunidades de valor para dados e análises, processos e concepção de modelos operacionais, concepção e implementação de jornadas de transformação ágeis, conhecimento no planejamento, concepção, desenvolvimento e implementação de soluções analíticas utilizando soluções ágeis;
Conhecimento dos processos da cadeia de abastecimento, tais como planejamento, suprimentos, manufatura, operações, logística, estratégias de inventário;
Conhecimento no uso de Agente de AI para condução de projetos analíticos.
🏥 Assistência Médica – 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes)
🦷 Assistência Odontológica
🍽️ Vale Refeição ou Alimentação sem desconto
🛡️ Seguro de vida
📈 Previdência Privada
🏋️ Welhub*
📉 Opção de compra de ações da empresa com desconto
💊 Desconto Farmácia*
👶 Auxílio Creche*
📚 Parceria com escola de idiomas*
👨👩👧 Licença Maternidade e Paternidade Estendida
💰 PPR*
*Conforme política vigente
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We believe that no one should be discriminated against because of their differences. All employment decisions shall be made without regard to age, race, creed, color, religion, sex, national origin, ancestry, disability status, military veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, genetic information, marital status, citizenship status or any other basis as protected by applicable law. Our rich diversity makes us more innovative, more competitive, and more creative, which helps us better serve our clients and our communities.
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- September 17, 2026
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