Industrial Knowledge Engineer
Quick Summary
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations,
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, nell’area Data & AI accompagnerai i clienti nell’utilizzo di dati, analytics e Intelligenza Artificiale per affrontare sfide complesse, individuare nuove opportunità e trasformare processi e modelli operativi.
Cerchiamo una figura di Consultant o Manager con esperienza in knowledge management, data modeling, semantic technologies o AI, interessata a contribuire alla strutturazione della conoscenza aziendale per abilitare casi d'uso avanzati di Intelligenza Artificiale.
Definire modelli di conoscenza e ontologie per domini industriali complessi
Progettare e sviluppare knowledge graph e strutture informative a supporto di soluzioni AI
Collaborare con esperti di dominio per raccogliere e formalizzare conoscenza specialistica
Definire modelli dati utilizzabili da applicazioni AI e Generative AI
Supportare l'integrazione tra knowledge graph e sistemi RAG
Contribuire alla creazione e manutenzione di asset di conoscenza condivisi
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:
B2 € 33.058,74 e € 54.900
B3 € 36.906,87 e € 72.100
Esperienza in data modeling, knowledge management o semantic technologies
Conoscenza di ontology design, knowledge graph o information architecture
Familiarità con AI, NLP o Generative AI
Capacità di raccogliere e strutturare conoscenza proveniente da domini complessi
Esperienza nella collaborazione con stakeholder business e tecnici
Nice to Have
~1 min readConoscenza di RDF, OWL, SPARQL o tecnologie semantic web
Esperienza con process mining o data governance
Background in domini industriali o engineering
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Crediamo che nessuno debba essere discriminato a causa delle proprie differenze. Tutte le decisioni relative all'assunzione saranno prese senza riguardo a età, razza, credo, colore della pelle, religione, sesso, origine nazionale, ascendenza, stato di disabilità, stato di veterano militare, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, informazioni genetiche, stato civile, stato di cittadinanza o qualsiasi altra base tutelata dalla legge applicabile. La nostra ricca diversità ci rende più innovativi, più competitivi e più creativi, il che ci aiuta a servire meglio i nostri clienti e le nostre comunità.
Location & Eligibility
Listing Details
- Posted
- September 4, 2026
- First seen
- October 4, 2026
- Last seen
- October 7, 2026
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- Scored at
- October 7, 2026
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