Operations Research & Optimization Specialist

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, nell’area Manufacturing & Operations accompagnerai i clienti nella trasformazione dei processi produttivi, attraverso automazione, tecnologie avanzate e Physical AI. Ottimizzerai fabbriche e operations rendendole più connesse, efficienti e resilienti, grazie all'utilizzo di dati, AI e sistemi intelligenti capaci di agire nel mondo fisico.

Entrerai nel team Robotics & Automation, contribuendo allo sviluppo di soluzioni di Operations Research, Optimization e Physical AI per migliorare l'efficienza, la resilienza e le performance delle operations industriali.

• Sviluppare modelli di Operations Research e Mathematical Optimization per planning, scheduling, routing e ottimizzazione delle operations

• Tradurre esigenze di business e vincoli operativi in modelli matematici e soluzioni algoritmiche avanzate

• Progettare e sviluppare soluzioni in Python, utilizzando framework e solver di ottimizzazione

• Collaborare con team di AI, Data & Automation per realizzare soluzioni end-to-end, dal PoC alla messa in produzione

• Applicare tecniche di ottimizzazione a contesti di Physical AI e Robotica, inclusi motion planning e generazione di traiettorie

• Analizzare processi produttivi e flussi operativi, identificando opportunità di miglioramento e ottimizzazione

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico.

La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € 28.099 e € 34.600. 

#LI-EU

#LI-MP

• Laurea magistrale in Matematica, Ricerca Operativa, Fisica, Statistica, Data Science, Informatica o Ingegneria (Gestionale, Automazione, Industriale o affini)

• Esperienza nella modellazione matematica e nell'utilizzo di tecniche quali Linear Programming (LP), Mixed Integer Linear Programming (MILP), Constraint Programming, Non Linear Programming e Convex Optimization

• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per data handling e calcolo numerico (Pandas, NumPy, Polars)

• Esperienza con framework e solver di ottimizzazione quali OR-Tools, Pyomo, PuLP, Gurobi o CPLEX

• Familiarità con strumenti di sviluppo quali Git, SQL e Docker; la conoscenza di piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP) rappresenta un plus

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Crediamo che nessuno debba essere discriminato a causa delle proprie differenze. Tutte le decisioni relative all'assunzione saranno prese senza riguardo a età, razza, credo, colore della pelle, religione, sesso, origine nazionale, ascendenza, stato di disabilità, stato di veterano militare, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, informazioni genetiche, stato civile, stato di cittadinanza o qualsiasi altra base tutelata dalla legge applicabile. La nostra ricca diversità ci rende più innovativi, più competitivi e più creativi, il che ci aiuta a servire meglio i nostri clienti e le nostre comunità.