MES & Smart Factory Engineer (m/f/d)

Agilent inspiriert und unterstützt Entdeckungen, die zur Verbesserung der Lebensqualität beitragen. Wir versorgen Labore in den Bereichen Life Science, Diagnostik und angewandte Märkte weltweit mit Instrumenten, Dienstleistungen, Verbrauchsmaterialien, Anwendungen und Know-how.

Agilent ermöglicht seinen Kunden, die Antworten und Erkenntnisse zu gewinnen, die sie suchen, damit sie das tun können, was sie am besten können: die Welt um uns herum verbessern. 
Weitere Informationen über Agilent Technologies findest du unter www.agilent.com.

Zur Verstärkung unserer Abteilung Digital Solutions suchen wir einen MES & Smart Factory Engineer (m/w/d).

• Analyse, Design, Implementierung in Projekten und Betrieb von IT-Lösungen für bestehende und neue Geschäftsprozesse über die gesamte Wertschöpfungskette in der Fertigung
• Aktives Vorantreiben digitaler Initiativen sowie Übernahme von Projektverantwortung in unterschiedlichen Rollen (z. B. Projektmitglied, Projektleiter oder technischer Experte)
• Digitalisierung und Standardisierung von Produktionsprozessen zur Verbesserung von Transparenz, Effizienz und Steuerbarkeit
• Sinnvoller und effizienter Einsatz von KI-Technologien zur Optimierung, Automatisierung und Digitalisierung von Produktions- und Engineering-Prozessen sowie zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
• Konzeption und Umsetzung von Reporting-, Dashboard- und Analytics-Lösungen (z. B. OEE mit Grafana, SAP Web Intelligence oder Microsoft PowerBI)
• Analyse von Produktionsdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen und der datenbasierten Unterstützung bei der Ableitung von Maßnahmen
• 2nd Level Support der digitalen Produktionsprozesse
• Enge Zusammenarbeit mit globalen und lokalen Engineering- sowie IT-Teams

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Ingenieurwissenschaften (z.B. Wirtschaftsingenieurwesen), Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Fähigkeit, komplexe IT-technische Zusammenhänge und Produktionsprozesse zu verstehen und innovative Lösungen umzusetzen
• Erfahrung mit MES-Systemen (idealerweise SAP ME/MII), MES-Maschinenintegration, SAP PCo und Grundlagen SAP ECC MM/PP
• Praxiserfahrung in Digitalisierungs-, Automatisierungs- oder MES-Projekten
• Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python) sowie im Umgang mit Datenbanken
• Erfahrung im Bereich Data Analytics, IIoT-Technologien (z. B. OPC UA oder MQTT) und/oder KI-gestützten Ansätzen (z.B. Machine Learning)
• Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Verantwortungsbereitschaft
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift