Smart Factory & MES Engineer (m/f/d)

Agilent inspiriert und unterstützt Entdeckungen, die zur Verbesserung der Lebensqualität beitragen. Wir versorgen Labore in den Bereichen Life Science, Diagnostik und angewandte Märkte weltweit mit Instrumenten, Dienstleistungen, Verbrauchsmaterialien, Anwendungen und Know-how.

Agilent ermöglicht seinen Kunden, die Antworten und Erkenntnisse zu gewinnen, die sie suchen, damit sie das tun können, was sie am besten können: die Welt um uns herum verbessern. 
Weitere Informationen über Agilent Technologies findest du unter www.agilent.com.

Zur Verstärkung unserer Abteilung Digital Solutions suchen wir einen Smart Factory & MES Engineer (m/w/d).

• Analyse, Konzeption, Implementierung und Betrieb digitaler Lösungen für Geschäfts-prozesse entlang der gesamten Wertschöpfungskette in der Fertigung (z.B. MES-Maschinenintegration)
• Aktives Vorantreiben digitaler Initiativen, Identifikation neuer Digitalisierungspotenziale sowie Übernahme von Projektverantwortung in unterschiedlichen Rollen (z. B. als Projektleiter oder technischer Experte)
• Digitalisierung und Standardisierung von Produktionsprozessen zur Verbesserung von Transparenz, Effizienz und Steuerbarkeit
• Einsatz von KI-Technologien zur Optimierung, Automatisierung und Digitalisierung von Produktions- und Engineering-Prozessen sowie zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen (z. B. visuelle Qualitätskontrolle / Anomalieerkennung)
• Konzeption und Umsetzung von Reporting-, Dashboard- und Analytics-Lösungen (z. B. Microsoft Power BI)
• Analyse von Produktionsdaten zur Identifikation von Effizienz- und Verbesserungspotenzialen sowie zur gezielten Optimierung von Produktionsprozessen
• Internationale Zusammenarbeit mit globalen und lokalen Engineering- sowie IT-Teams
• Sicherstellung eines stabilen und effizienten Betriebs digitaler Produktionsprozesse

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Ingenieurwissenschaften (z.B. Wirtschaftsingenieurwesen), Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Ausgeprägtes Verständnis für Produktionsprozesse sowie komplexe IT-/OT-Systemlandschaften und deren digitale Transformation
• Erfahrung mit MES-Systemen (idealerweise SAP ME/MII oder DM) sowie der Integration von Maschinen, Anlagen und ERP in der Fertigung
• Praxiserfahrung in Digitalisierungs-, Automatisierungs- oder MES-Projekten
• Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz (z. B. Generative KI, Machine Learning oder Computer Vision), Data Analytics und IIoT-Technologien (z. B. OPC UA oder MQTT)
• Programmierkenntnisse (z.B. Python) sowie Erfahrung im Umgang mit Datenbanken
• Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Verantwortungsbereitschaft
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift