高级数据分析师

As pioneering innovators for over 100 years, we’re now transforming our organisation to be faster, simpler and more connected. Because we want to be even better equipped to develop digital solutions and experiences that help more people live Healthier, Longer, Better Lives.

To get there, we need people with tech/digital/analytics expertise and passion to help develop positive, sustainable change through digitally enhanced experiences that will impact the lives of millions of people and create a healthier future for everyone.

• →负责业务数据分析，深入理解保险业务场景，通过数据挖掘和统计分析为业务决策提供 actionable 的洞察与建议。(30%)
• →构建和维护数据指标体系和看板体系，设计和开发自动化报表与数据产品，推动分析成果的工程化沉淀与可复用。(20%)
• →运用 Python 进行数据处理、分析和建模，编写高质量、可维护、可复用的分析代码，包括数据清洗、特征工程、AB Test 分析、用户行为分析等。(20%)
• →探索和引入新的分析工具与方法，优化分析流程，提升团队整体分析效率和数据驱动文化。(20%)
• →主管交办的其他工作。(10%)

• 大学本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学或相关专业，3 年以上数据分析或商业智能相关工作经验。
• 精通 Python，具备扎实的**工程化能力**：熟练使用 pandas / numpy / polars 等数据处理库，能够编写遵循 PEP 8 规范的代码，熟练掌握类型注解、模块化设计、单元测试（pytest）及 Git 版本管理，有将分析脚本工程化（封装为可复用模块 / 自动化流水线）的实际经验。
• 熟练使用 SQL，具备复杂查询编写与优化能力，熟悉窗口函数、CTE、查询性能调优；熟悉至少一种 OLAP 引擎或数据仓库（如 ClickHouse、StarRocks、BigQuery、Snowflake 等）。
• 熟悉主流数据可视化工具（如 Tableau、Power BI、Superset、Metabase 等），具备看板设计和开发经验，理解可视化设计原则。
• 熟悉统计学基础方法（假设检验、回归分析、聚类分析等），有 AB Test 分析经验者优先。
• 熟悉 Linux 开发环境，熟练掌握 Shell 脚本，了解基本的 CI/CD 流程。
• 有人寿保险或金融行业数据分析经验者优先。
• 具备良好的业务理解能力和沟通表达能力，能将复杂分析结果以清晰、简洁的方式呈现给非技术人员。

Build a career with us as we help our customers and the community live Healthier, Longer, Better Lives.

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