CS27 - STAGE - Bac+5 - Data analyste - H/F

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.

Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un tuteur et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

Nous recherchons un(e) stagiaire motivé(e) pour rejoindre notre équipe Data en tant que Data Engineer / Data Analyst. Ce stage vous offre l’opportunité de développer et d'optimiser notre infrastructure de données en enrichissant notre environnement Looker. Vous participerez activement à la mise en place de solutions innovantes en collaborant avec nos experts data et en travaillant sur des projets à forte valeur ajoutée. 

Le ou la stagiaire aura pour mission principale de concevoir et mettre en œuvre une solution industrialisée de suivi des gains digitaux Manufacturing, depuis l’analyse du processus actuel jusqu’à la mise à disposition des données dans Looker. En complément, le ou la stagiaire contribuera aux activités habituelles de l’équipe Data Manufacturing : modélisation et structuration des données, enrichissement de l’environnement Looker, création de dashboards, amélioration de la qualité des données et collaboration avec les interlocuteurs métiers.
 

• Analyser du processus de remontée des gains par les usines.
• Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs et les règles de gestion.
• Définir un modèle de données robuste et les contrôles de qualité associés.
• Automatiser davantage la collecte, les contrôles et la consolidation.
• Préparer un jeu de données fiable et directement exploitable dans Looker.
• Construire les indicateurs et visualisations de pilotage des gains digitaux.
• Tester la solution, documenter son fonctionnement et accompagner son adoption.

• Contribuer à la conception, au développement et à l’optimisation des modèles de données et couches sémantiques.
• Participer à la création et à l’évolution des Explores, dashboards et visualisations dans Looker.
• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et structurer les données afin d’en faciliter l’accès et l’exploitation.
• Participer aux contrôles de qualité, de fiabilité, de cohérence et de performance des données et data products.
• Contribuer, selon les besoins, à des briques réutilisables en SQL ou Python.
• Participer à la mise en place de dispositifs de monitoring et d’alerting sur les données ou applications suivies.