(2196) - Data Scientist - Quality & Manufacturing
Quick Summary
Licenciatura en Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Computacional, Ingeniería Industrial o carrera afín. Mínimo 5 años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning,
ALTEN México busca un(a) Data Scientist – Quality & Manufacturing responsable de desarrollar e implementar soluciones avanzadas de analítica de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial para optimizar los procesos de calidad y manufactura. Esta posición transformará datos provenientes del piso de producción en modelos predictivos y herramientas digitales que permitan mejorar la calidad del producto, la eficiencia operativa y la toma de decisiones basada en datos.
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos estadísticos, Machine Learning y Analítica Avanzada para mejorar indicadores de calidad y manufactura.
- Recopilar, procesar y analizar datos provenientes de líneas de producción, equipos, sistemas de calidad y operaciones de planta.
- Identificar tendencias, patrones y correlaciones para desarrollar modelos predictivos que permitan anticipar desviaciones de proceso y problemas de calidad.
- Colaborar con equipos de Calidad, Manufactura, Operaciones y Mantenimiento para desarrollar soluciones basadas en datos.
- Diseñar y mantener dashboards e indicadores utilizando Power BI, Tableau u otras herramientas de visualización.
- Desarrollar herramientas digitales y aplicaciones que mejoren la trazabilidad, precisión y accesibilidad de la información.
- Crear y mantener bases de datos, librerías de recurrencia y soluciones analíticas para la prevención de problemas de calidad.
- Implementar procesos de automatización utilizando Power Apps, Power Automate, SharePoint y herramientas similares.
- Asegurar la gestión integral del ciclo de vida de los modelos analíticos, incluyendo monitoreo, optimización y actualización continua.
- Participar en iniciativas de Industria 4.0, digitalización y transformación de procesos de manufactura.
- Brindar soporte técnico y mentoría a ingenieros y analistas en temas de ciencia de datos y buenas prácticas analíticas.
- Impulsar la toma de decisiones basada en datos para mejorar el desempeño operativo y los resultados del negocio.
- Modelos predictivos y soluciones de Machine Learning implementados y validados.
- Dashboards e indicadores de Calidad y Manufactura desarrollados y actualizados.
- Bases de datos y librerías de información estructuradas y mantenidas.
- Soluciones de automatización implementadas para optimizar procesos operativos.
- Reportes de tendencias y análisis avanzados para soporte a la toma de decisiones.
- Integración y trazabilidad efectiva de datos provenientes de múltiples fuentes.
- Mejoras medibles en KPIs de calidad, productividad y desempeño operacional.
- Documentación técnica y metodológica actualizada.
Requirements
~1 min read- Licenciatura en Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Computacional, Ingeniería Industrial o carrera afín.
- Mínimo 5 años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial o Analítica Avanzada dentro de entornos de manufactura.
- Experiencia en manufactura automotriz, vehículos pesados o industria manufacturera avanzada.
- Dominio avanzado de Python y/o R para análisis y modelado de datos.
- Experiencia avanzada en SQL para extracción y análisis de grandes volúmenes de información.
- Experiencia en desarrollo de dashboards utilizando Power BI, Tableau o herramientas similares.
- Conocimiento de estadística aplicada, análisis predictivo y visualización de datos.
- Experiencia con Power Apps, Power Automate, SharePoint y herramientas de automatización.
- Capacidad para trabajar directamente en planta y colaborar con equipos multidisciplinarios.
- Inglés avanzado.
- Experiencia en Industria 4.0 y Digital Manufacturing.
- Conocimiento de Deep Learning, IA Generativa y MLOps.
- Experiencia integrando información de MES, ERP, sistemas de calidad y equipos industriales.
- Experiencia con plataformas cloud y soluciones de analítica escalables.
- Conocimientos de RPA y automatización de procesos.
- Certificaciones en Data Science, Analytics, Power BI, Azure o tecnologías relacionadas.
- Experiencia liderando proyectos de transformación digital.
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