AI Researcher (F/M/*)
Quick Summary
Aus Europa, für Europa – Wir bauen Europas Business-KI. Wir sind amber, Aachens größtes uns Kölns am stärksten wachsende KI-Startup. Unternehmen profitieren davon,
Wir sind amber, Aachens größtes uns Kölns am stärksten wachsende KI-Startup.
Unternehmen profitieren davon, wenn internes Wissen sofort nutzbar wird und intelligente Agenten darauf reagieren können. Wir glauben an eine Zukunft, in der Business-KI, einschließlich Agenten, innerhalb von amber und anderen Plattformen, auf einer gemeinsamen kontextreichen Ebene arbeitet, sodass Teams schneller arbeiten, Übergaben nahtlos erfolgen und das Know-how im Unternehmen bleibt.
Werde AI Researcher (F/M/*) für unser innovatives SaaS-Produkt – und gestalte das methodische Fundament unserer Business-KI mit. Als AI Researcher forschst und arbeitest Du im Herzen unserer Technologie: Du machst unsere Retrieval- und KI-Systeme messbar besser und überführst aktuelle Forschung in echte Produktverbesserungen.
Du entwickelst unsere Retrieval-Pipelines methodisch fundiert weiter und machst sie messbar besser
Du überführst aktuelle Forschungsergebnisse aus Information Retrieval, NLP und Machine Learning in konkrete Verbesserungen unserer Produkte
Du konzipierst saubere Evaluationsmethoden, führst systematische Experimente durch und triffst datengetriebene Entscheidungen
Du beobachtest kontinuierlich den State of the Art und bewertest die Relevanz neuer Ansätze und Publikationen für unsere Lösungen
Du teilst Deine Erkenntnisse mit dem Team und arbeitest eng mit dem Engineering zusammen, um Ideen in produktive Systeme zu bringen
Du hast ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium (MSc oder Dr.) in Informatik, Machine Learning, Computational Linguistics, Mathematik oder einem verwandten Feld
Du hast mindestens 3–4 Publikationen in relevanten Konferenzen oder Journals veröffentlicht (z. B. im Bereich IR, NLP oder ML)
Du überzeugst durch außergewöhnlich starkes methodisches und wissenschaftliches Denken – ein tiefes Verständnis von Retrieval-Verfahren, ML-Modellen und Evaluationsmethodik ist wichtiger als Coding-Perfektion
Solide Programmierkenntnisse (z. B. Python) zur Umsetzung von Experimenten reichen aus – Du musst kein Software-Engineering-Profi sein
Einschlägige Berufserfahrung ist von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung – überzeugende Forschungsleistung zählt mehr
Du kommunizierst sicher und verständlich – auf Deutsch und auf Englisch – mit verschiedenen Stakeholdern
What We Offer
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- July 24, 2026
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- July 24, 2026
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- July 24, 2026
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- July 24, 2026
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