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Especialista de Modelagem & IA - NPL

Brazil·São Paulomid

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No seu dia a dia: Atuar como especialista de Modelagem & IA, conectando modelos analíticos às decisões estratégicas do negócio de crédito (NPL).

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No seu dia a dia:

Atuar como especialista de Modelagem & IA, conectando modelos analíticos às decisões estratégicas do negócio de crédito (NPL).
Trabalhar de forma transversal em toda a cadeia do negócio — desde avaliação de carteiras até recuperação de crédito — garantindo impacto real dos modelos na operação.
Colocar em produção e escalar modelos já existentes, garantindo uso efetivo, geração de valor e melhoria contínua de performance.
Construir e evoluir modelos voltados a: Propensão de pagamento; Curvas de recuperação e quebra (survival analysis); Projeção financeira e pricing; Sensibilidade a desconto e comportamento de pagamento; Reativação de acordos.
Atuar fortemente na tradução entre modelagem e negócio, garantindo que áreas como Pricing, Cobrança, Políticas e Produto utilizem os modelos na tomada de decisão.
Estruturar e evoluir o data lake e engenharia de variáveis: Criação de novas features; Integração de novas fontes de dados; Avaliação de fornecedores e custo-benefício; Apoiar e liderar análises estratégicas (ex.: seleção de carteiras, avaliação de ativos e alocação de capital).
Ser peça-chave no desenvolvimento do novo negócio de Dívida Ativa, contribuindo com modelos, análises e decisão estratégica desde o zero.
Atuar em parceria com áreas de Dados, IA, Engenharia, Pricing e Operações para construir soluções escaláveis.
Apresentar análises e recomendações para alta liderança, com forte exposição a executivos.

Esperamos de você:

Ensino superior completo em Matemática, Estatística, Física, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
Forte experiência em: Modelagem estatística e Machine Learning; Crédito, risco, cobrança ou comportamento de pagamento e Desenvolvimento de modelos fim a fim (dados → modelo → implantação → uso).
Domínio de Python e manipulação de dados.
Experiência com engenharia de variáveis (feature engineering) e estruturação de bases complexas.
Conhecimento em: Propensão, classificação, regressão; Survival analysis (churn / quebra); Modelos de score e elegibilidade e Capacidade de traduzir análises técnicas em recomendações claras de negócio.
Perfil hands-on, com autonomia e senso de ownership.
Experiência prévia em bancos, fintechs, consultorias, será um diferencial importante.

Experiência com precificação de carteiras (pricing NPL).
Vivência com dados não estruturados ou de baixa qualidade (data cleaning e imputação).
Experiência avaliando fornecedores de dados e construindo data strategy.