Java/Kafka Engineer (Data Platform)

To, nad czym pracujesz dziś, ma wpływ na to, gdzie będziesz jutro. Szukasz nowych wyzwań jako Java/Kafka Engineer (Data Platform)? Mamy coś dla Ciebie!

W B3 zaczynamy od ludzi i ich doświadczenia. Dobieramy projekty tak, aby odpowiadały Twoim umiejętnościom i ścieżce rozwoju. Pracujemy w wielu obszarach i technologiach, realizując projekty IT w Polsce i w środowisku międzynarodowym, co pozwala budować doświadczenie w sposób przemyślany, a nie przypadkowy.

Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy.

Dołącz do nas już dziś!

• Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog.

• Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb.

• Speed Coaching, krótkie sesje, które dają nowe perspektywy i rozwiązania.

• Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody.

• Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia z Apache Kafka w środowiskach produkcyjnych - znajomość brokerów, topiców, konsumentów, producentów, logów, mechanizmów replikacji oraz biegła znajomość Kafka Streams, kSQL i Kafka Connect (konfiguracja i rozwój konektorów, gotowych oraz własnych)

• Biegła znajomość Javy oraz frameworku Spring (Boot, Cloud, Security, Data), a także znajomość Pythona

• Doświadczenie z MongoDB (projektowanie schematów dokumentowych, indeksowanie, optymalizacja zapytań) oraz implementacja serwisów GraphQL (definiowanie schematów, resolvers)

• Znajomość narzędzi monitoringu (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) oraz zagadnień bezpieczeństwa (TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych w spoczynku i tranzycie)

• Podstawowa znajomość Apache Iceberg (format tabel, zarządzanie metadanymi) oraz doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban, Jira/Confluence)

• Znajomość Quarkus/graalVM przy budowie warstwy API

• Doświadczenie z formatami serializacji danych (Avro/Protobuf/JSON Schema) i wersjonowaniem schematów

• Znajomość narzędzi logowania i śledzenia: Vector, ELK, Dynatrace

• Doświadczenie w integracji danych z S3 oraz innymi źródłami/systemami docelowymi

• Doświadczenie w mentoringu i prowadzeniu warsztatów technicznych