Analista Junior de Cross Asset

Buscamos incorporar una persona para un puesto de Analista Junior de Cross Asset en Global ALM, sin experiencia previa o con una experiencia profesional máxima de dos años.

La principal responsabilidad será colaborar en el análisis de los mercados financieros a nivel global y en las geografías del footprint de BBVA, contribuyendo a la generación de ideas de inversión y a la toma de decisiones sobre las distintas carteras y exposiciones gestionadas por el área.

La función combina el análisis del entorno macroeconómico con el estudio de sus implicaciones para los mercados financieros.

Entre sus responsabilidades estarán el seguimiento y análisis de los mercados; la identificación de catalizadores y oportunidades de inversión; el análisis de curvas de tipos y diferenciales; el seguimiento de los mercados de renta variable; y la elaboración de escenarios macro y cross-asset que permitan evaluar oportunidades, riesgos y posibles impactos sobre las exposiciones del banco.

El puesto implica trabajar de forma transversal con distintos equipos de ALM, contribuyendo a la construcción y discusión de la visión de mercado del área. También incluye contacto con bancos de inversión, analistas externos y otras fuentes de información de mercado.

Se valorará especialmente el interés por utilizar Python, análisis de datos y herramientas de IA para mejorar y sistematizar el proceso de research e inversión.

Buscamos una persona con alta motivación por aprender, curiosidad intelectual y una fuerte mentalidad analítica, interesada en entender cómo evolucionan las economías y cómo los cambios macroeconómicos se transmiten a los mercados financieros.

Valoraremos especialmente una persona que disfrute trabajando con problemas complejos, capaz de formular hipótesis y contrastarlas con datos. La proactividad, la capacidad para trabajar en equipo, la atención al detalle y la orientación a resultados serán clave para tener éxito en el puesto.

Tu experiencia y formación

• Titulación superior en Economía, ADE, Ingeniería, Matemáticas, Física, Econometría, Data Science o titulaciones similares.
• Sin experiencia previa requerida o con un máximo de dos años de experiencia profesional en mercados financieros, análisis macroeconómico, research, análisis cuantitativo, banca de inversión, gestión de activos o funciones similares.
• Interés demostrado por los mercados.
• Capacidad analítica y buen manejo de Excel, PowerPoint y herramientas colaborativas de Google Drive.
• Nivel alto de inglés (mínimo C1).

• Conocimientos de macroeconomía y mercados financieros.
• Conocimiento de Python y análisis de datos, especialmente aplicados a mercados financieros.
• Interés o experiencia en herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al análisis.