Data Scientist Associate (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

• Análisis exploratorio, entrenamiento de modelos, selección de modelos analíticos y puesta en producción, conforme a los requerimientos de negocio y regulatorios.
• Desarrollar algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning, con múltiples orígenes y formatos. 
• Proponer, definir, medir y dar seguimiento a los KPI’s de ejecución para la mejora los procesos establecidos.

Los requisitos que debes cumplir son los siguientes:

Perfil:

• Experiencia: 3 años mínimo o más en un rol similar (desarrollando modelos desde cero, es decir, desde la limpieza y extracción de los datos hasta la puesta en producción).

• Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Actuariales, Informática o afín.
• Deseable Maestría.

• Spark.
• Pyspark.
• Python (indispensable)
• R.
• Scala.
• SQL.
• BI.
• AWS (deseable).
• NLP, Chatbot, Chat GPT, GOOGLE Bard (Deseable).
• LLM (large language model/ deseable).

Si cumples con los requisitos, no pierdas la oportunidad de postularte. Ten a la mano tu CV actualizado.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.